javaweb_MySQL
# MySQL简介
待完成...
# MySQL的安装过程
待完成...
# MySQL的基本命令
1：启动和停止服务
启动和停止方式一：
右键我的电脑 -> 管理 -> 服务和应用程序 -> 服务 -> 找到MySQL开头的 -> 右键选择启动或停止
启动和停止方式二：
以管理元权限启动命令提示符 -> 启动输入:net start mysql -> 停止输入:net stop mysql
2：登录mysql
打开命令提示符(管理员身份) -> 输入:mysql -u root -p -> 按下回车输入密码
远程登录数据库：输入 mysql -h 远程服务器ip地址 -u root -p
例如：mysql -h 192.168.2.128 -u root -p
注：如果无法进行登录，情查看是否配置环境变量
3：忘记密码时的解决办法
1：停止mysql服务 2：打开命令提示符（管理员权限的），输入：mysqld –skip-grant-tables 按下回车键（不要关闭该窗口） 3：新打开一个命令提示符（管理员权限的），输入：mysql -u root -p 提示输入密码时，什么都不输入，直接按下回车键，进入mysql中 4：输入：use mysql 5：输入：update user set password=password(‘monkey’) WHERE User=’root’;其中的monkey是要设置的新密码 6：关闭两个命令提示符，在任务管理器中将mysqld.exe的进程杀掉，之后启动mysql服务登录即可
# MySQL中常用的命令
# 操作数据库相关
# 创建数据库 mysql> create database doaoao2; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) # 创建数据库时指定其编码 mysql> create database doaoao3 character set gbk; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) # 查看数据库 mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | af_school | | demo1 | | doaoao1 | | doaoao2 | | doaoao3 | | emaildemo | | mydatabase | | mydatabase2 | | mylogin | | mysql | | performance_schema | | tantan | | test | | web2_pagequery | | web2_restful | | webdb | | xiaochouyushu | +--------------------+ 18 rows in set (0.03 sec) # 修改指定数据库信息 mysql> alter database doaoao3 character set utf8; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) # 删除指定数据库 mysql> drop database doaoao3; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) # 查看当前所使用的数据库 mysql> select database(); +------------+ | database() | +------------+ | NULL | +------------+ 1 row in set (0.00 sec) # 切换数据库 mysql> use doaoao2; Database changed # 查看数据库定义信息 mysql> show create database doaoao2; +----------+--------------------------------------------------------------------+ | Database | Create Database | +----------+--------------------------------------------------------------------+ | doaoao2 | CREATE DATABASE `doaoao2` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET latin1 */ | +----------+--------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)# 操作数据库表相关
# 创建表 mysql> create table employee( -> id int, -> name varchar(20), -> sex char(1), -> birthday date, -> job varchar(50), -> salary double(7,2)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) # 查看表 mysql> show tables; +-----------------------+ | Tables_in_mydatabase2 | +-----------------------+ | employee | +-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> # 查看表中的结构 mysql> desc employee; +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | sex | char(1) | YES | | NULL | | | birthday | date | YES | | NULL | | | job | varchar(50) | YES | | NULL | | | salary | double(7,2) | YES | | NULL | | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ 6 rows in set (0.01 sec) # 为表中添加字段 mysql> alter table employee add address varchar(100); Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> desc employee; +----------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+--------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | sex | char(1) | YES | | NULL | | | birthday | date | YES | | NULL | | | job | varchar(50) | YES | | NULL | | | salary | double(7,2) | YES | | NULL | | | address | varchar(100) | YES | | NULL | | +----------+--------------+------+-----+---------+-------+ 7 rows in set (0.01 sec) # 修改表中某个字段长度（将job的varchar(50)改成了varchar(30)） mysql> alter table employee modify job varchar(30); Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> desc employee; +----------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+--------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | sex | char(1) | YES | | NULL | | | birthday | date | YES | | NULL | | | job | varchar(30) | YES | | NULL | | | salary | double(7,2) | YES | | NULL | | | address | varchar(100) | YES | | NULL | | +----------+--------------+------+-----+---------+-------+ 7 rows in set (0.02 sec) # 删除表中的某个字段 mysql> alter table employee drop address; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> desc employee; +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | sex | char(1) | YES | | NULL | | | birthday | date | YES | | NULL | | | job | varchar(30) | YES | | NULL | | | salary | double(7,2) | YES | | NULL | | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ 6 rows in set (0.02 sec) # 修改表的名称 mysql> rename table employee to user; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> show tables; +-----------------------+ | Tables_in_mydatabase2 | +-----------------------+ | user | +-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec) # 修改表的字符编码 mysql> alter table user character set gbk; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 # 查看表的细节 mysql> show create table user; +-------+-----------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +-------+-----------------------------------------------------------------------------------+ | user | CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `sex` char(1) DEFAULT NULL, `birthday` date DEFAULT NULL, `job` varchar(30) DEFAULT NULL, `salary` double(7,2) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk | <<<-------------------看！字符编码 +-------+-----------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) # 修改表中字段 mysql> alter table user change name username varchar(20); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> desc user; +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | username | varchar(20) | YES | | NULL | | | sex | char(1) | YES | | NULL | | | birthday | date | YES | | NULL | | | job | varchar(30) | YES | | NULL | | | salary | double(7,2) | YES | | NULL | | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ 6 rows in set (0.01 sec) # 删除表 mysql> drop table user; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 再次查看表 表已经不存在了 mysql> desc user; ERROR 1146 (42S02): Table 'mydatabase2.user' doesn't exist
# MySQL中的注释方式
-- MySql注释方式1 /*MySql注释方式2*/
...
# DML
# 对数据库进行增，删，改，查的操作
注：MySQL Workbench的基本操作如下
# 数据库中的增删改查
-- 表中插入数据方式1 insert into test_test_emp (id,name,sex,birthday,salary) values(001,'zhangsan','male','1997-11-14',10000); insert into test_test_emp values(002,"lisi","famale","1995-10-10",20000); -- 表中插入数据方式2 insert into test_test_emp (id,name,sex,birthday,salary) values (1,'laoda','male','1991-05-15',100000), (1,'laoer','male','1992-05-15',110000), (1,'laosan','male','1993-05-15',120000), (1,'laosi','male','1994-05-15',130000); -- 当无法进行修改数据库数据时 -- 这是因为MySql运行在safe-updates模式下，该模式会导致非主键条件下无法执行update或者delete命令，
-- 执行命令SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;修改数据库模式 -- 修改表中数据（下方的写法会将数据全部修改，因为没有加入条件） update test_test_emp set salary=3000; -- 修改表中数据（限定修改的数据） update test_test_emp set salary=5000 where name="lisi"; -- 修改多个字段，使用","将字段隔开（修改性别，工资） update test_test_emp set sex="femal",salary=4000 where name='laoda'; -- 删除（删除一条数据） delete from test_test_emp where name='laosi'; -- 将表中数据全部删除 delete from test_test_emp; -- 只删除数据，不删除表，可进行恢复 -- 将表中数据全部删除 truncate table test_test_emp; -- 将数据删除，也将表删除，无法进行恢复
# 数据库中的简单查询
-- 查询表test_emp中的name字段 select name from test_emp; -- 查询表test_emp中的name和num字段 select name,num from test_emp; -- 查询表中所有字段 select * from test_emp; -- 查询员工编号，姓名，年薪（因为只有月薪，所以将其*12，后利用as进行重命名） select num,name,salary*12 as yearsalary from test_emp; select num,name,salary*12 yearsalary from test_emp; -- 可不加 as select num,name,salary*12 as '年薪' from test_emp; -- 查询薪水是5000的员工 select name,num from test_emp where salary = 5000; -- 查询job是manager的员工 select name,num from test_emp where job = 'mabeger'; -- 查询薪水不等于5000的员工 select name,num from test_emp where salary != 5000; -- 建议使用这个 select name,num from test_emp where salary <> 5000; -- <>符号也表示不等于 -- 查询薪水为1500到5000之间的员工 select name,num from test_emp where salary>1500 and saalry<5000; select name,num from test_emp where salary between 1500 and 5000; -- 查询津贴为空的员工 select name,num,comm from test_emp where comm is null; -- 查询工作职位为manager并且薪水大于3000的员工 select name,num from test_emp where job = 'mabeger' and salary>3000; -- 查询工作职位为manager或salesman的员工 select name,num from test_emp where job = 'mabeger' or job='salesman'; select name,num from test_emp where job in ('mabeger','salesman'); -- 查询工作职位不是manager或salesman的员工 select name,num from test_emp where job not in ('mabeger','salesman'); -- and和or的优先级，and的优先级大于or -- 查询薪水大于5000，且部门编号为20或30的员工 select name,num from test_emp where salary > 5000 and (deptnum=20 or deptnum=30); -- 查询姓名以M开头的员工 select name from test_emp where name like "M%"; -- 查询姓名以M结尾的员工 select name from test_emp where name like "%M"; -- 查询姓名中含有M的员工 select name from test_emp where name like "%M%"; -- 查询姓名中的第二位为M的员工 select name from test_emp where name like "_M%"; -- 一个"_"表示一个字母占的位符
# 数据库中的排序操作
-- order by默认为升序排序 -- 按薪水从小到大排序 select name,salary from test_emp order by salary; -- 按薪水从小到大排序（手动指定） select name,salary from test_emp order by salary asc; -- 按薪水从大到小排序（手动指定） select name,salary from test_emp order by salary desc; -- 工作为manager的员工，薪水从小到大排序 select name,salary from test_emp where job='manager' order by salary; -- 按照jon和薪水进行排序（先依据job进行排序，再依据salary进行排序） select name,salary from test_emp order by job,salary;
# 数据库中的处理函数
-- 查询员工姓名，并将姓名转成小写 select lower(name) from test_emp; -- 查询员工姓名，并将姓名转成大写 select upper(name) from test_emp; -- substr()截取字符串（下标从1开始） -- 查询并显示员工姓名的第二个字母 select substr(name,2,1) from test_emp; -- 表示从下标2开始截取1个 -- 查询员工姓名中第二个字母为A的所有员工 select name from test_emp where substr(name,2,1)='A'; -- 取得员工姓名长度 select name,length(name) as namelength from test_emp; -- ifnull(x,y)将字段值为null的字段替换为指定字符 -- 查询员工姓名及补助，将补助为null的字段设置为null select name,ifnull(comm) as comm from test_emp; -- 在数学运算时，根null做数学运算结果都为Null -- 查询员工的总薪水 select name,(salart + ifnull(comm)) as totoSal from test_emp; -- 如果没有补助的员工，每月补助100求员工的年薪 select name,(salary + ifnull(comm,100))*12 from test_emp; -- 匹配工作岗位，当工作为manager时，薪水上调10%，当工作为salesman时，薪水上调50% select name,salary,job, (case job when 'manager' then salary*1.1 when 'selesman' then salary*1.5 else salary end) as newSalary from test_emp; -- trin()去除首尾空格 select name,job from test_emp where job=trim(' manager '); -- 查看员工薪水并保留一位小数 round(数字,保留小数位数) select round(salary,1) as sal from test_emp; -- rand()生成随机数 select rand(); -- 生成多个随机数 select rand(),salary from test_emp; -- 生成0-100之间的随机数 select round(rand()*100),salary from test_emp; -- str_to_daate() 字符串转日期格式· -- 该函数接收两个参数,str_to_date(‘日期字符串’,’日期格式’)。 -- 其中日期格式如下： -- %Y 代表四位的年份 -- %y 代表两位的年份 -- %m 代表月，格式（01 … 12） -- %c 代表月，格式（1 … 12） -- %d 代表日 -- %H 代表24小时制 -- %h 代表12小时制 -- %i 代表分种，格式（00 … 59） -- %S或%s 代表秒 , 格式(00..59) -- 查询1981-12-03入职的员工 select ename,hiredate from test_emp where hiredate = '1981-12-03'; -- 使用str_to_date()函数查询02-20-1981年入职的员工: select ename,hiredate from test_emp where hiredate = str_to_date('02-20-1981','%m-%d-%Y'); -- date_format()格式化日期 该函数接收两个参数，date_format(日期类型数据,’日期格式’) -- 查询员工的入职日期，以’10-12-1980’的格式显示到窗口中； select ename,date_format(hiredate,'%m-%d-%Y') hiredate from test_emp ;
# 聚合函数
-- 取得薪水的合计 select sum(sal) as salary from test_emp; -- 取得薪水总和(薪水+津贴) select sum(sal + ifnull(comm)) as totasal from test_emp; -- sum()在处理时 会默认不处理null的值 select sum(comm) as totasal from test_emp; -- 取得平均薪水 select avg(sal) as avgSal from test_emp; -- 取得最高的薪水 select max(sal) as maxSal from test_emp; -- 取得最低的薪水 select min(sal) as minSal from test_emp; -- 取得最晚入职的日期 select max(hiredate) as lastHiredate from test_emp; -- 取得所有员工数 count()取得数据总数 select count(*) from test_emp; -- 取得补助不为空得员工数 聚合函数会忽略空值 select count(comm) from test_emp; -- 统计没有补助得员工数 select count(*) from test_emp where comm is null; -- 组合聚合函数 -- sum、avg、max、min、count这些函数可以一起使用： select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from test_emp; -- distinct 去除重复得记录 -- 用法distinct 字段， distinct 字段1 字段2 select distinct job from test_emp; -- 查询公司工作岗位得数量 select count(distinct job) from test_emp; -- 去除部门编号和工作岗位重复的记录 select distinct job,deptno from test_emp; -- 利用group by 对数据进行分组 -- 找出每个职位最高薪水 select max(salary) as maxsalary from test_emp group by job; -- 计算每个工作岗位的最高薪水，并且按照由低到高进行排序： select job,max(sal) as maxsal from test_emp group by job order by maxsal; -- 计算每个部门的平均薪水： select deptno,avg(sal) as avgsal from test_emp group by deptno; -- 计算出不同部门不同岗位的最高薪水： select deptno,job,max(sal) as maxsal from test_emp group by deptno,job; -- 计算除了manager之外的每个工作岗位的最高薪水： select job,max(sal) as maxsal from test_emp where job <> 'MANAGER' group by job; -- 找出每个工作岗位的平均薪水，要求显示平均薪水大于2000的： -- select job,avg(sal) as avgsal from test_emp where avg(sal)>2000 group by job; 错误写法，where后不能写聚合函数 select avg(sal) from test_emp group by job having avg(sal)>2000; -- where和having区别 -- where和having都是为了完成数据的过滤，它们后面都是添加条件； -- where是在 group by之前完成过滤； -- having是在group by之后完成过滤； -- 一个的SQL语句如下： select xxxx from xxxx where xxxx group by xxxx having xxxx order by xxxx 以上关键字的顺序不能变，严格遵守 以上语句的执行顺序： from 将硬盘上的表文件加载到内存 where 将符合条件的数据筛选出来。生成一张新的临时表 group by 根据列中的数据种类，将当前临时表划分成若干个新的临时表 having 可以过滤掉group by生成的不符合条件的临时表 select 对当前临时表进行整列读取 order by 对select生成的临时表，进行重新排序，生成新的临时表 limit 对最终生成的临时表的数据行，进行截取# 连接查询
在开发的过程中，往往将数据存储在多张表中，这些存储数据的表之间存在着关系，在对表中数据进行检索时，往往需要多张表联合起来检索，这样的多表联合查询称为链接查询
笛卡尔积：在对多个表进行连接查询时，没有指定查询的条件，这种查询的结果是多表数量的乘积
第一种：笛卡尔积
select e.ename,d.dname from dept d,test_emp e; -- 会将表中的数据做一个乘法14 * 4 = 56条数据第二种：SQL92语法(加入一个限定条件)
select e.ename,d.dname from dept d,test_emp e where d.deptno=e.deptno;第三种：SQL99语法（test_emp e join dept d：两个表做连接查询，条件是e.deptno = d.deptno）
select e.ename,d,dname from test_emp e join dept d on e.deptno=d.deptno
连接查询的分类
1：内连接
指的是多张表的交集，如上图的C所表示的部分
select e.ename,d.dname from test_emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;2：左外连接(outer可省略)
表示图中A的部分加上C的部分
select e.ename,d.dname from dept d left outer join test_emp e on e.deptno = d.deptno;3：右外连接(outer可省略)
表示途中B的部分加上C的部分
select e.ename,d.dname from test_emp e right outer join dept d on e.deptno = d.deptno;4：全外连接
MySQL中不支持
# 子查询
定义：在select语句中嵌套select语句
select可以出现在from，select，where语句后面
将select查询出来的语句看作是一张新的表
-- 找出薪水比公司平均薪水高的员工，要求显示员工名和薪水 select ename,sal from test_emp where sal > (select avg(sal) from test_emp);# 使用union关键字合并结果（注意：两个被合并的字段个数必须一致）
select ename,job from test_emp where job='manager' union select ename,job from test_emp where job='salesman';# Limit关键字（分页功能） MySql特有的
用法limit起始下标m，长度n
下标默认从0开始-- 取前五个员工的信息 select * from test_emp limit 0,5; -- 找出工资排在前五的员工 select * from test_emp order by sal desc limit 0,5; -- 找出工资排在[3-9]的员工 select * from test_emp order by sal desc limit 2,7;
...
# MySQL存储引擎
存储引擎简介：
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。
存储引擎分类：
MyISAM \
有较高的插入，查询速度，但不支持事务
InnoDB
5.5版本后Mysql的默认数据库，事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定
BDB
源自Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性
Memory
所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在Mysql重新启动时丢失
Merge
将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用
Archive
非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差
Federated
将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
Cluster/NDB
高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用
CSV
逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个.CSV文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行
CSV存储引擎不支持索引。
BlackHole
黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录binlog做复制的中继# 存储引擎的一些操作
-- 创建表时指定存储引擎 mysql> create table table_test( -> no int -> )engine=MyISAM; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) # 查看当前表使用的存储引擎 mysql> show create table table_test;
# 事务
事务的英文是transaction
事务可以保证多个操作原子性，对于数据库来说
事务可以保证批量的DML要么全成功，要么全失败
事务具有四个特征ACID
1：原子性（Atomicity）：事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行，要么都不执行。
2：一致性（Consistency）：事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态。一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束。
3：隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行。
4：持久性（Durability）：已被提交的事务对数据库的修改应该永久保存在数据库中。
# 事务的提交和回滚
-- MySQL事务的提交和回滚 MySQL中默认情况下，事务是自动提交的，当执行一条DML语句时，就开启并且自动提交了事务。
可以通过下面的语句查看事务是否是自动提交的： show variables like '%commit%'; -- 如果想要关闭MySQL事务的自动提交，可以使用下面语句手动开启事务： start transaction;# 事务的并发问题
1、脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据
2、不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致。
3、幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。
# 事务的隔离级别
1：read uncommitted 读未提交
事务A和事务B，事务A未提交的数据，事务B可以读取，这里读取到的数据叫做“脏数据”，该级别最低，一般只是理论上存在，数据库的默认隔离级别都高于该级别。2：read committed 读已提交
事务A和事务B，事务A提交的数据，事务B才可读取到，换句话说：对方事务提交之后的数据，当前事务才可读取到，可以避免读取“脏数据”，但是改级别会有“不可重复读”的问题，事务B读取一条数据，当事务A修改这条数据并提交后，事务B再读取这条数据时，数据发生了变化，即事务B每次读取的数据有可能不一致，这种情况叫做“不可重复读”。
3：repeatable read 重复读
MySQL默认的隔离级别是重复读，该级别可以达到“重复读”的效果，但是会有“幻读”的问题，即事务A读取数据，此时事务B修改了这条数据，但是事务A读取的还是之前的旧数据的内容，这样就出现了幻读。
4：serializable 串行化
事务A和事务B，事务A在操作数据库表中数据的时候，事务B只能排队等待，这样保证了同一个时间点上只有一个事务操作数据库，该级别可以解决“幻读”的问题。但是这种级别一般很少使用，因为吞吐量太低，用户体验不好。
# 索引和视图
## 索引
索引可以提高数据库的查询效率，表中的每一个字段都可以添加索引，表中的主键会自动添加索引
在MySQL数据库中，数据库表的检索通常有两种方式
1：全表扫描
当数据库中有10000行的数据是，要查找的数据为name="doaoao"，如果要想拿到该条数据
select * from test_emp where name="doaoao"
在没有建立索引时，mysql就要扫描10000条数据找该数据，效率低
2：通过索引检索
-- 创建索引 语法：create index 索引名 on 表名（列名）; 示例：create index dept_dname_index on dept(dname); -- 查看索引 语法：show index from 表名； 示例：show index from dept； -- 删除索引 语法：drop index 索引名 on 表名; 示例：drop index dept_dname_index on dept;
## 视图
视图 视图就是一个查询结果，视图的作用就是可以隐藏表的实现细节 -- 创建视图 create view 视图名层 as 查询语句
-- 创建视图示例，将emp表中的empno、ename、sal作为视图展示： create view e_info as select empno,ename,sal from emp;
-- 使用视图 select * from e_info -- 修改视图 alter view 视图名称 as 查询语句
-- 示例 alter view e_info as select ename,job from emp; -- 删除视图 drop view if exists 视图名称;
-- 示例 drop view exists e_info;
# 数据库的导入和导出
# 导出 mysql> mysqldump -u root -p doaoao > d:/mysql.sql # 导入 mysql> source d:/mysql.sql
...
