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旅游推荐系统的演进 http://tech.meituan.com/travel-recsys.html 背景 度假业务在整个在线旅游市场中占据着非常重要的位置，如何做好做大这块蛋糕是行业内的焦点。与美食或酒店的用户兴趣点明确（比如找某个确定的餐厅或者找某个目的地附近的酒店）不同，旅游场景中的用户兴 阅读全文
posted @ 2017-05-18 20:56
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http://blog.csdn.net/levy_cui/article/details/51251095 1.python 版本切换到2.7 推荐使用pythonbrew，http://blog.csdn.net/nuccch/article/details/17595161 2.pip安装相关 阅读全文
posted @ 2017-05-17 15:54
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http://blog.csdn.net/nuccch/article/details/17595161 一、安装Pythonbrew 通过pythonbrew工具实现多版本Python管理，首先安装pythonbrew。 安装前确保系统有以下包 开始安装pythonbrew 使用官网推荐的方法安装 阅读全文
posted @ 2017-05-17 11:39
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http://spaces.ac.cn/archives/3924/ 关于字标注法 上一篇文章谈到了分词的字标注法。要注意字标注法是很有潜力的，要不然它也不会在公开测试中取得最优的成绩了。在我看来，字标注法有效有两个主要的原因，第一个原因是它将分词问题变成了一个序列标注问题，而且这个标注是对齐的，也 阅读全文
posted @ 2017-05-16 19:56
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http://blog.csdn.net/rockingdingo/article/details/55653279 Github下载完整代码 https://github.com/rockingdingo/deepnlp/tree/master/deepnlp/pos 简介 这篇文章中我们将基于T 阅读全文
posted @ 2017-05-16 17:51
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http://spaces.ac.cn/archives/3942/ 暑假期间做了一下百度和西安交大联合举办的核心实体识别竞赛，最终的结果还不错，遂记录一下。模型的效果不是最好的，但是胜在“端到端”，迁移性强，估计对大家会有一定的参考价值。 比赛的主题是“核心实体识别”，其实有两个任务：核心识别 + 阅读全文
posted @ 2017-05-16 17:39
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中文分词入门之字标注法3 http://www.52nlp.cn/%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B9%8B%E5%AD%97%E6%A0%87%E6%B3%A8%E6%B3%953 9条回复 最近要整理一下课程图谱 阅读全文
posted @ 2017-05-16 15:41
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http://www.tuicool.com/articles/zq2yyi http://blog.csdn.net/u010189459/article/details/38546115 主题 中文分词 Python http://blog.csdn.net/u010189459/article 阅读全文
posted @ 2017-05-05 18:18
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http://x-algo.cn/index.php/2016/02/29/crf-name-entity-recognition/ 类似使用CRF实现分词和词性标注，地域识别也是需要生成相应的tag进行标注。这里使用的语料库是1998年1月人民日报语料集。最终学习出来的模型，对复杂的地名识别准确率 阅读全文
posted @ 2017-04-28 18:32
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CRF++使用小结 http://www.cnblogs.com/pangxiaodong/archive/2011/11/21/2256264.html 1. 简述 最近要应用CRF模型，进行序列识别。选用了CRF++工具包，具体来说是在VS2008的C#环境下，使用CRF++的windows版本 阅读全文
posted @ 2017-04-28 18:14
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