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摘要: http://blog.csdn.net/lxg0807/article/details/52960072 环境说明:python2.7、linux 自己打自己脸,目前官方的包只能在linux,mac环境下使用。误导大家了,对不起。 测试facebook开源的基于深度学习的对文本分类的fastTex 阅读全文
posted @ 2017-11-27 13:09 Django's blog 阅读(6284) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131 http://blog.csdn.net/lxg0807/article/details/71440477 在很多机器学习任务中,训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另 阅读全文
posted @ 2017-11-27 13:03 Django's blog 阅读(4792) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/73358219 一. 了解迁移学习 迁移学习(Transfer Learning)目标是将从一个环境中学到的知识用来帮助新环境中的学习任务。 > The ability of a system to r 阅读全文
posted @ 2017-11-23 20:18 Django's blog 阅读(7687) 评论(0) 推荐(1)
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/swLwla75RIQfyDDCPYynaw 作者 | 张俊林 责编 | 何永灿 最近两年,注意力模型(Attention Model)被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中,是深度学习技术中最值得关注与深入了 阅读全文
posted @ 2017-11-23 14:16 Django's blog 阅读(1615) 评论(0) 推荐(1)
摘要: http://www.jianshu.com/p/28f5473c66a3 翻译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | reason_W 引言 过去2年,我一直积极专注于深度学习领域。我对深度学习的兴趣始于2015年初,那个时候Google刚刚开源Tensorflow。我根据Tenso 阅读全文
posted @ 2017-11-20 19:48 Django's blog 阅读(999) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://blog.csdn.net/wangjian1204/article/details/68928656 本文转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23361413 ,原题:TensorFlow Serving 尝尝鲜 2016年,机器学习在 Alpha Go 阅读全文
posted @ 2017-11-13 20:26 Django's blog 阅读(14442) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2012/03/13/2393993.html Table of Contents 1 前言 2 LTR流程 3 训练数据的获取4 特征抽取 3.1 人工标注 3.2 搜索日志 3.3 公共数据集 5 模型训练 5. 阅读全文
posted @ 2017-11-09 20:52 Django's blog 阅读(323) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 两种对比: 1.深度学习CNN提特征+RankSVM 之前的博客:http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6681943.html中简单介绍了Learning to Rank的基本原理,也讲到了Learning to Rank的几类常用的方法:pointwise,p 阅读全文
posted @ 2017-11-09 20:13 Django's blog 阅读(1269) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://www.52ml.net/16256.html 现在做在线学习和CTR常常会用到逻辑回归( Logistic Regression),而传统的批量(batch)算法无法有效地处理超大规模的数据集和在线数据流,google先后三年时间(2010年-2013年)从理论研究到实际工程化实现 阅读全文
posted @ 2017-11-06 20:52 Django's blog 阅读(1373) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 来源:知乎原文链接:深度学习系统相比较传统的机器学习系统,针对常见的分类问题,精度究竟能有多大提升? 问题: 我现在手头有一个binary classification的问题。数据量在一百万左右。每个sample都是一个14个feature组成的vector。每个feature都是一个0~1的flo 阅读全文
posted @ 2017-11-06 20:47 Django's blog 阅读(831) 评论(0) 推荐(0)
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