python参考手册--第1章python简介

1.if __name__ == '__main__': 

直接运行myModel.py时，当前模块的名字是main；import myModel然后运行的时候当前模块的名字是myModel。

2.eval： eval 函数的功能是将字符串生成语句并执行。

3.from module import class/func

module对应*.py文件，里面可以有class、func。class下还可以有func

4.利用set去重：links = [link for link in set(links)]

5.利用正则表达式匹配之后，根据组名取出值：

(?P<item_count>\d+)是一个分组，item_count是组名

ret = re.search(r'count:\'(?P<item_count>\d+)\'', html)
item_count = 0 if not ret else int(ret.group('item_count'))

6.python3，print作为函数使用：print("hello")

7.特殊变量_用于保存最后一次运算的结果

>>>600+100

700

>>>_+200

900

8.格式化输出：

print "%3d %0.2f" %(year,b)

print (format(year,"%3d"),format(b,"%0.2f"))

print "{0:3d} {1:0.2f}".format(year,b)    #冒号前面的数字表示传递给format()方法的参数

9：python没有switch、case语句，使用多个if elif else  语句代替

10.for语句：for i in xrange(0,10)

11.按行读文件：

for line in open("foo.txt"):

　　print line

print写文件：

f = open("foo.txt",w)

while year<=nmyears:

　　principal = principal * (1 + rate)

　　print  >>f,"%3d %0.2f" % (year,principal)

　　year +=1

f.close()

 python3中不能使用>>,用下面代替：

print ("%3d %0.2f" % (year,principal),file = f)

write写文件：

f.write("%3d %0.2f\n" % (year,principal))

12.逻辑与、或、非：使用and、or、not

if a < 10 and a > :

　　print a

if b < 10 or b > 20:

　　print b

if  not c

　　print c

13. utf8、gbk编码

>>> c=unicode('taobao_cocobella_35651013881_黑色','gbk').encode('utf8')
>>> c
'taobao_cocobella_35651013881_\xe9\xbb\x91\xe8\x89\xb2'

14.list、tuple、set、dict

list：可以增删，下标索引，连接。列表由于长度不固定，可增删，因此创建时会额外分配内存。

>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> type(a)
<type 'list'>

>>> a[2]
3

>>> len(a)
5

>>> b = []
>>> c = list()

>>> b.append(a)
>>> b
[[1, 2, 3, 4, 5]]

tuple：不能增删，可以下标检索，连接，可以解包成变量，sql查询返回的就是tuple。元组由于长度固定，因此创建时分配内存就是这么大，不会额外分配。

>>> a =1,2,3,4
>>> a
(1, 2, 3, 4)
>>> type(a)
<type 'tuple'>

>>> b = ("hello",)
>>> b
('hello',)

>>> b[0]
'hello'

>>> studentInfo = ('Jack',24,'China')
>>> name,age,country = studentInfo
>>> name
'Jack'
>>> age
24
>>> country
'China'

>>> d = b + studentInfo
>>> d
('hello', 'Jack', 24, 'China')

可以list与tuple合起来用：

>>>students = []

>>> students.append(studentInfo)
>>> Hanmeimei = ('Hanmeimei',23,'USA')
>>> students.append(Hanmeimei)
>>> students
[('Jack', 24, 'China'), ('Jack', 24, 'China'), ('Hanmeimei', 23, 'USA')]

set：集合是无序的，可以用于去重，但是不能进行下标索引。支持并集、交集、差集、对称差集等。用add增加一项，update增加多项

>>> a = set()
>>> b = set([1,2,3,4,5])
>>> type(b)
<type 'set'>

>>> c = set([3,4,5,9,10,11])
>>> a = b | c
>>> d = b & c
>>> e = b - c
>>> f = b ^ c
>>> g = [a,d,e,f]
>>> g
[set([1, 2, 3, 4, 5, 9, 10, 11]), set([3, 4, 5]), set([1, 2]), set([1, 2, 9, 10, 11])]

>>> c.update([110,120,130])
>>> c
set([130, 3, 4, 5, 9, 10, 11, 110, 120])
>>> c.add(99)
>>> c
set([130, 3, 4, 5, 9, 10, 11, 110, 99, 120])

dict：字典，散列表。

>>> a = dict()
>>> b = {'name':'Jack','age':24,'country':'China'}
>>> b
{'country': 'China', 'age': 24, 'name': 'Jack'}

>>> b['name']
'Jack'

15.range、xrange

python3中xrange完全替换了python2中的range，统一成了range

在python2中，range(1000) 会立刻填满数据0,1，2。。。999

而xrange(1000)不会立刻填满，根据需要填值，省内存些。

16.生成器

使用yield的函数都是生成器，使用func.next()生成结果序列

>>> def func(n):
print 'Count down func. n = %s' % n
while n > 0:
yield n
n -=1

>>> count = func(10)
>>> count.next()
Count down func. n = 10
10
>>> count.next()
9
>>> for i in func(10):
print i

Count down func. n = 10
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1

17.协程

使用（yield）创建协程，将输入参数作为一组任务，从而能处理一切发送过来的输入：

>>> def print_matches(matchText):
print "looking for",matchText
while True:
line = (yield)
if matchText in line:
print line

>>> matcher = print_matches('China')
>>> matcher.next()
looking for China
>>> matcher.send('fajsodfjaosidjfwodkfichafa asofjaofjwoijfoajsdf')
>>> matcher.send('I borned in China')
I borned in China

>>> matcher.close()

 

17.对象与类

dir()函数列出对象的所有可用方法，是交互试验的有用工具。

>>> dir(matcher)
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__name__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'gi_code', 'gi_frame', 'gi_running', 'next', 'send', 'throw']

>>> dir(dict())
['__class__', '__cmp__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']
>>> dir(set())
['__and__', '__class__', '__cmp__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__iand__', '__init__', '__ior__', '__isub__', '__iter__', '__ixor__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__rand__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__ror__', '__rsub__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__xor__', 'add', 'clear', 'copy', 'difference', 'difference_update', 'discard', 'intersection', 'intersection_update', 'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset', 'pop', 'remove', 'symmetric_difference', 'symmetric_difference_update', 'union', 'update']
>>> dir(list())
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

>>> dir((1,2,3,4))
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']

类的派生：

class Student(Person):

　　

　　def __init__(self,sname):#构造函数

　　　　self.name = sname

      def  getName()

　　　　return self.name

      @staticmethod

　　def studentNum()

　　　　pass

18.异常处理

(1)try except语句

try：

   func()

excetp:

　　print "error!"

(2)raise手动抛异常

func(n):

　　if n < 0:

　　　　raise valueError("n < 0") 

这样调用func的地方就可以通过try捕获异常

(3)with语句

import threading

message_lock = threading .Lock()

...

with message_lock:

　　message.add(newMessage)

 

with语句自动获取message_lock对象，当执行离开with代码块后（即message.add(newMessage)），后面的对象message_lock自动释放。无论with语句内部是否发生异常都将会释放该message_lock。有点类似于java中的finally语句。

 

19.模块

module.py文件作为一个模块，模块里面可以有class、普通方法（区别于类成员函数）

(1)import module                                  #导入模块

(2)from module import funcOrClass       #导入模块中的方法及类

(3)import module as otherModuleName  #使用别名导入模块

 

20.帮助信息

(1)help

>>> help(set)
Help on class set in module __builtin__:

class set(object)
| set() -> new empty set object
| set(iterable) -> new set object
|
| Build an unordered collection of unique elements.
|
| Methods defined here:
|
| __and__(...)
| x.__and__(y) <==> x&y
|
| __cmp__(...)
| x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y)
|
| __contains__(...)
| x.__contains__(y) <==> y in x.
|
| __eq__(...)
| x.__eq__(y) <==> x==y

。。。

(2)__doc__

>>> print list.__doc__
list() -> new empty list
list(iterable) -> new list initialized from iterable's items