摘要: http://c.biancheng.net/view/2004.html 本节以分布式方式训练完整的 MNIST 分类器。 该案例受到下面博客文章的启发:http://ischlag.github.io/2016/06/12/async-distributed-tensorflow/,运行在 Te 阅读全文
posted @ 2019-05-13 20:56 Django's blog 阅读(900) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 顾名思义,k均值聚类是一种对数据进行聚类的技术,即将数据分割成指定数量的几个类,揭示数据的内在性质及规律。我们知道,在机器学习中,有三种不同的学习模式:监督学习、无监督学习和强化学习: k 均值聚类是一种无监督学习方法。还记得哈利波特故事中的分院帽吗?那就是聚类,将新学生(无标签)分成四类:格兰芬多 阅读全文
posted @ 2019-05-13 18:19 Django's blog 阅读(5249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://c.biancheng.net/view/1950.html 本节将介绍如何利用 RNN 预测未来的比特币价格。核心思想是过去观察到的价格时间序列为未来价格提供了一个很好的预估器。给定时间间隔的比特币值通过https://www.coindesk.com/api/的 API 下载,以下 阅读全文
posted @ 2019-05-13 17:32 Django's blog 阅读(744) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://c.biancheng.net/view/1947.html seq2seq 是一类特殊的 RNN,在机器翻译、文本自动摘要和语音识别中有着成功的应用。本节中,我们将讨论如何实现神经机器翻译,得到类似于谷歌神经机器翻译系统得到的结果(https://research.googleblo 阅读全文
posted @ 2019-05-13 16:32 Django's blog 阅读(3421) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://c.biancheng.net/view/1938.html 前面我们介绍了如何将卷积网络应用于图像。本节将把相似的想法应用于文本。文本和图像有什么共同之处?乍一看很少。但是,如果将句子或文档表示为矩阵,则该矩阵与其中每个单元是像素的图像矩阵没有什么区别。接下来的问题是,如何能够将文本 阅读全文
posted @ 2019-05-13 15:59 Django's blog 阅读(1719) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 来自:开源最前线(ID:OpenSourceTop) 综合自:AI前线、https://github.com/sql-machine-learning/sqlflow 5月6日,蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow:“未来三年,AI 能力会成为每一位技术人员的基本能力。我 阅读全文
posted @ 2019-05-13 11:19 Django's blog 阅读(4179) 评论(0) 推荐(0) 编辑