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stone
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2024年12月24日
特征分箱实例之决策树分箱
摘要: 1. 简介 分箱是一种数据处理技术,通过将数据划分为不同的区间或“箱子”,以实现数据的离散化。分箱在数据预处理和特征工程中扮演着至关重要的角色,它不仅能够增强模型的稳定性和解释性,降低过拟合风险,还能够提高特征的鲁棒性和表达能力。在构建机器学习模型时,合理地运用分箱技术对于提升模型性能至关重要。同时
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posted @ 2024-12-24 14:34 stone9693
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