摘要: 1. 简介 分箱是一种数据处理技术,通过将数据划分为不同的区间或“箱子”,以实现数据的离散化。分箱在数据预处理和特征工程中扮演着至关重要的角色,它不仅能够增强模型的稳定性和解释性,降低过拟合风险,还能够提高特征的鲁棒性和表达能力。在构建机器学习模型时,合理地运用分箱技术对于提升模型性能至关重要。同时 阅读全文
posted @ 2024-12-24 14:34 stone9693 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)
GitHub账户:https://github.com/stone9693