SAP虾客 - 博客园

2018年8月5日

摘要： http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9417633.html 本章讲了梯度下降的几种方式：batch梯度下降、mini-batch梯度下降、随机梯度下降。也讲解了如何利用mapreduce或者多cpu的思想加速模型的训练。更多内容参考机器学习&深度学习有的时阅读全文

posted @ 2018-08-05 08:43 SAP虾客阅读(211) 评论(0) 推荐(0)

吴恩达机器学习笔记 —— 16 异常点检测

摘要： http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9398242.html 本篇介绍了异常点检测相关的知识更多内容参考机器学习&深度学习我感觉这篇整理的很好很用心，可以详细参考： https://blog.csdn.net/Snail_Moved_Slowly/artic 阅读全文

posted @ 2018-08-05 08:41 SAP虾客阅读(167) 评论(0) 推荐(0)

2018年8月4日

吴恩达机器学习笔记 —— 11 应用机器学习的建议

摘要： http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9356783.html 本篇讲述了在机器学习应用时，如何进行下一步的优化。如训练样本的切分验证？基于交叉验证的参数与特征选择？在训练集与验证集上的学习曲率变化？在高偏差或者高方差时如何进行下一步的优化，增加训练样本是否有效？阅读全文

posted @ 2018-08-04 20:40 SAP虾客阅读(225) 评论(0) 推荐(0)

吴恩达机器学习笔记 —— 12 机器学习系统设计

摘要： http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9362339.html 本章主要围绕机器学习的推荐实践过程以及评测指标，一方面告诉我们如何优化我们的模型；另一方面告诉我们对于分类的算法，使用精确率和召回率或者F1值来衡量效果更佳。最后还强调了下，在大部分的机器学习中，训练样阅读全文

posted @ 2018-08-04 20:39 SAP虾客阅读(186) 评论(0) 推荐(0)

吴恩达机器学习笔记 —— 14 无监督学习

摘要： http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9368432.html 本章讲述的是第一个无监督的机器学习算法，在无监督的算法中，样本数据只有特征向量，并没有标注的y值。比如聚类算法，它可以用在市场分类、社交网络分析、天体数据分析等等。更多内容参考机器学习&深度学习在阅读全文

posted @ 2018-08-04 20:38 SAP虾客阅读(262) 评论(0) 推荐(0)

吴恩达机器学习笔记 —— 19 应用举例：照片OCR（光学字符识别）

摘要： http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9374258.html 本章讲述的是一个复杂的机器学习系统，通过它可以看到机器学习的系统是如何组装起来的；另外也说明了一个复杂的流水线系统如何定位瓶颈与分配资源。更多内容参考机器学习&深度学习 OCR的问题就是根据图片识别阅读全文

posted @ 2018-08-04 20:37 SAP虾客阅读(513) 评论(0) 推荐(0)

吴恩达机器学习笔记 —— 17 推荐系统

摘要： http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9403911.html 本章讲述了推荐系统相关的知识，比如基于内容的推荐算法、基于协同过滤的推荐算法以及实践中遇到的问题。更多内容参考机器学习&深度学习推荐系统是机器学习在工业界应用最广泛的方向，很多电子商务类、咨询类的阅读全文

posted @ 2018-08-04 20:35 SAP虾客阅读(229) 评论(0) 推荐(0)

吴恩达机器学习笔记 —— 13 支持向量机

摘要： https://www.cnblogs.com/xing901022/p/9419806.html 从逻辑回归来看，看损失值与Z的值的关系：代入原来的是指，可以化简公式：总结来说：如果y=1，我们希望z的值大于等于1，如果y=0，我们希望z的值小于-1，这样损失函数的值都会为0. 线性可分的决策阅读全文

posted @ 2018-08-04 20:32 SAP虾客阅读(181) 评论(0) 推荐(0)

吴恩达机器学习笔记 —— 15 降维

摘要： http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9392518.html 降维的作用：数据压缩与可视化降维的第一个作用就是进行数据的压缩，解决磁盘和计算的问题。比如把二维数据降维到一维：或者数据从三维降维到2维。降维的另一个作用就是进行可视化，比如我们的数据有很多维度，阅读全文

posted @ 2018-08-04 20:30 SAP虾客阅读(377) 评论(0) 推荐(0)

SAP MM 无价值物料管理的一种实现思路

摘要： SAP MM 无价值物料管理的一种实现思路笔者所在的项目，客户工厂处于先期试生产阶段，尚未开始大规模的商业化生产，但是这并不影响客户集团总部的SAP项目实施。笔者于7月初加入该工厂的第2期SAP项目，担任SAP MM顾问。客户工厂有数百个生产性的物料，包括一些原辅料，包材。之前由于财务部门的预算阅读全文

posted @ 2018-08-04 20:23 SAP虾客阅读(2598) 评论(0) 推荐(1)

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