05 2017 档案

摘要:本文简单整理了以下内容: (一)马尔可夫随机场(Markov random field,无向图模型)简单回顾 (二)条件随机场(Conditional random field,CRF) 这篇写的非常浅,基于 [1] 和 [5] 梳理。感觉 [1] 的讲解很适合完全不知道什么是CRF的人来入门。如果 阅读全文
posted @ 2017-05-31 02:04 Determined22 阅读(40551) 评论(5) 推荐(7)
摘要:本文简单整理了以下内容: (一)贝叶斯网(Bayesian networks,有向图模型)简单回顾 (二)隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM) 写着写着还是写成了很规整的样子。以后可能会修改。 (一)贝叶斯网简单回顾 图模型(PGM)根据边是否有向,可以分为有向图模型和无 阅读全文
posted @ 2017-05-30 16:43 Determined22 阅读(16967) 评论(4) 推荐(1)
摘要:看图说话(Image Caption)任务是结合CV和NLP两个领域的一种比较综合的任务,Image Caption模型的输入是一幅图像,输出是对该幅图像进行描述的一段文字。这项任务要求模型可以识别图片中的物体、理解物体间的关系,并用一句自然语言表达出来。 应用场景:比如说用户在拍了一张照片后,利用 阅读全文
posted @ 2017-05-28 07:54 Determined22 阅读(25203) 评论(0) 推荐(1)