某宇_My

摘要： 1 模型假设 到目前为止，我们主要将线性模型视为一种数学近似方法。在本讲中，我们提出了线性模型统计方法的最常见假设，从而引出Gauss-Markov定理。 模型：\(y = Xb + e\)。 随机误差的假设：\(E[e] = 0\) 和 \(Cov(e) = \sigma^2 I_n\)。 注解： 阅读全文