摘要： 神经网络是通过错误进行学习的。在训练阶段，针对一个学习样本，如果模型作出错误的预测，我们就使用一种叫做Backpropagatiion（反向传播），也叫Backprop的算法更改Weights（权重）的值，进而改善训练模型。Backprop算法的实质是对于每一个学习样本，通过调整 Weights(权 阅读全文