摘要：
On Being a Successful Graduate Student in the Sciences? John N. ThompsonDepartment of Ecology and Evolutionary BiologyUniversity of California, Santa ... 阅读全文
posted @ 2014-09-28 23:46
DeepVL
阅读(228)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1. Python/C++/R/Java - you will probably want to learn all of these languages at some point if you want a job in machine-learning. Python's Numpy and ... 阅读全文
posted @ 2014-09-28 23:46
DeepVL
阅读(187)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1.Borji, A., Sihite, D.N., Itti, L.: Quantitative analysis of human-model agreementin visual saliency modeling: a comparative study. IEEE Trans. Image... 阅读全文
posted @ 2014-09-28 23:46
DeepVL
阅读(212)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1. 两个定义协同显著性：在一组相似的图像中发现unique object (D. Jacobs 2010)// 从多幅图像中发现共有的显著性协同分割：将两张或是多张图像中相似的对象分割感出来2. co-saliency与co-segmentation之间的区别在非监督的co-segmentatio... 阅读全文
posted @ 2014-09-28 23:46
DeepVL
阅读(530)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1. 本文实在10年的ACM MM会议论文的基础上进行扩展的2. 显著性计算过程：用adaptive mean shift进行超像素分割用平均颜色表示超像素将超像素集合做为GMM的输入，得到K个cluster计算每一个cluster的compatness，并作为cluster的显著性 （假设：背景区... 阅读全文
posted @ 2014-09-28 23:46
DeepVL
阅读(150)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
针对已有的方法中存在的问题：Itti模型，针对Itti模型进行的扩展的显著性检测方法，以及光谱剩余假说系列的方法过分强调小的，局部特征，对对象级别的应用不适合；对图像的全局属性进行建模的方法，虽然能够将整个对象较好地检测出来，但是计算复杂度高；综上找到一种compact并且有效的表示方法很有必要。这... 阅读全文
posted @ 2014-09-28 23:46
DeepVL
阅读(173)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://sunju.org/cv-software/ 阅读全文
posted @ 2014-09-28 23:46
DeepVL
阅读(104)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一件事，某个人，你若放弃，可以找到万千理由，但你要真的放下，过后别回头，别懊悔，别无端的折磨自己。如果放不下，那就再咬牙坚持，在绝望中寻求生机，在卑微中强健身心，潜心笃行者终尝所愿，坚忍不拔者多能功成。要经常对自己说：我想得到，我一定行，我能撑住，我不服输，我不后悔。 阅读全文
posted @ 2014-09-28 23:46
DeepVL
阅读(100)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一般情况下，x=a\b是方程a*x =b的解，而x=b/a是方程x*a=b的解。例：a=[123; 426; 749]b=[4; 1; 2];x=a\b则显示：x= -1.5000 2.0000 0.5000如果a为非奇异矩阵，则a\b和b/a可通过a的逆矩阵与b阵得到： a\b ... 阅读全文
posted @ 2014-09-28 23:46
DeepVL
阅读(472)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
基于梯度下降的方法(Gradient descent based algorithms)：1. Watershed,1991.Luc Vincent and Pierre Soille. Watersheds in digital spaces: An ef?cient algorithm base... 阅读全文
posted @ 2014-09-28 23:46
DeepVL
阅读(792)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号