2017年7月9日
UFLDL深度学习笔记 （六）卷积神经网络
摘要： UFLDL深度学习笔记 （六）卷积神经网络 1. 主要思路 “ "UFLDL 卷积神经网络 " ”主要讲解了对大尺寸图像应用前面所讨论神经网络学习的方法，其中的变化有两条，第一，对大尺寸图像的每个小的patch矩阵应用相同的权值来计算隐藏层特征，称为 ；第二，对计算出来的特征矩阵做“减法”，把特征矩 阅读全文
posted @ 2017-07-09 00:30 星河观 阅读(1316) 评论(0) 推荐(0) 编辑