DataPipeline数见科技

摘要： DataPipeline的增量数据支持回滚功能 第一步：数据任务有增量数据时，回滚按钮激活，允许用户使用该功能进行数据回滚。 第二步：点击回滚按钮，允许用户选择回滚时间或者回滚位置进行数据回滚。选择按时间回滚，用户可以选择一个具体回滚日期，系统将按照系统具体打点位置进行回滚；当用户知道具体要回滚的位 阅读全文

摘要： 为什么ELT更适合于企业数据应用 DataPipeline 陈肃 为什么现在企业环境中，一个ELT的方案会比ETL的方案更有优势，实际上是由企业数据应用特点决定的。 首先在一个企业数据应用里面我们对数据转换的灵活性要求越来越高，传统来说如果是BI应用可能相对来说是比较容易抽象的。但是现在大量企业在开 阅读全文

摘要： 近日，国内领先的实体商业数字化运营服务商智慧图携手DataPipeline，基于专业的数据集成与应用基础展开了合作。 未来DataPipeline将通过不断提升自身产品和服务实力，与智慧图一道致力于帮助实体商业实现场内场外、线上线下数字化营运的高效融合，加速实体商业快速完成数字化转型。 当下，新的科 阅读全文

摘要： 文 |刘瀚林 DataPipeline后端研发负责人 交流微信 | datapipeline2018 一、关于数据融合和企业数据融合平台 数据融合是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。 企业数据融合平台，通常的表现形态为运行着大量数据同步和转换任 阅读全文

摘要： 文 |彭超 瓜子大数据架构师 交流微信 | datapipeline2018 一、为什么选择Kafka 为什么选Kafka？鉴于庞大的数据量，需要将其做成分布式，这时需要将Q里面的数据分到许多机器上进行存储，除此之外还有分布式的计算需求。同时需要支持多语言，如Java、GO、php等，另外还有高可用 阅读全文

摘要： 目前，依靠“手工人力”的电子表格数据治理模式逐渐被“自动智能”的专业工具取代。数据管理员、业务分析师开始采用“平台工具”来梳理主数据、元数据，构建模型和管控质量等。 以A公司为例，在此之前，其主要通过编写程序的方式定制化开发每个交易所的API。随着需要接入的交易所和用户量逐渐增多，且交易所的API会 阅读全文

摘要： 近日，微软加速器•北京公布最终入选的第13期创新企业名单。作为国内领先的“iPaaS+AI”一站式数据融合服务提供商DataPipeline，历经多轮角逐，在上千家企业激烈竞争中，成功入选。 高手过招，创新者胜。录取率不到2%，被誉为“比哈佛还难进”的微软加速器第13期，历时3个月的严格甄选，最终1 阅读全文

摘要： 企业级数据面临哪些问题和挑战？如何解决？本文为你详解！ 阅读全文

摘要： 五个层面详解携程实时计算平台架构与实践！ 阅读全文

摘要： 一文详解DataPipeline如何实现批量化数据集成，用5分钟就完成了以前需要50个小时的任务配置工作。 阅读全文