摘要：数据质量管理已经成为数据治理的重要组成部分。高质量的数据是企业进行决策的重要依据。 DataPipeline数据质量平台整合了数据质量分析、质量校验、质量监控等多方面特性， 以保证数据质量的完整性、一致性、准确性及唯一性。帮助企业解决在数据集成过程中遇到的数据质量相关问题。 DataPipeline 阅读全文

摘要：数据质量模块 数据质量模块 1.什么是「数据质量模块」？ 「数据质量模块」是DataPipeline提供的一个新的模块，主要是针对「数据质量任务」相关的功能。目前提供「数据质量任务」、「数据度量规则」、「数据检核方法」等三个功能模块。 2. 「数据质量模块」的核心功能模块？ 主要分以下几个模块，请点 阅读全文

摘要：新时代下，招聘早已不再是过去被动式的流程管控行为，智能化的招聘技术被越来越多地运用到企业招聘中。 为能更好地帮助企业优化招聘渠道，提高招聘效率，提升雇主品牌，Moka从成立之初便秉承“简单”的逻辑，通过提供SaaS的招聘管理系统让不简单的招聘工作变得轻便、高效。 在过去的2018年，互联网、地产等行 阅读全文

摘要：如何统一管理单个任务下所有API的同步情况 1. 一分钟完成单个API配置 单个API的配置包含：API名称、URL地址、请求方式、参数设置、自定义高级设置。 参数允许用户填写：Text、WebService、Timestamp、DependOn。 若用户的value是一个数值或者静态数组则选择Te 阅读全文

摘要：DataPipeline的增量数据支持回滚功能 第一步：数据任务有增量数据时，回滚按钮激活，允许用户使用该功能进行数据回滚。 第二步：点击回滚按钮，允许用户选择回滚时间或者回滚位置进行数据回滚。选择按时间回滚，用户可以选择一个具体回滚日期，系统将按照系统具体打点位置进行回滚；当用户知道具体要回滚的位 阅读全文

摘要：为什么ELT更适合于企业数据应用 DataPipeline 陈肃 为什么现在企业环境中，一个ELT的方案会比ETL的方案更有优势，实际上是由企业数据应用特点决定的。 首先在一个企业数据应用里面我们对数据转换的灵活性要求越来越高，传统来说如果是BI应用可能相对来说是比较容易抽象的。但是现在大量企业在开 阅读全文

摘要：近日，国内领先的实体商业数字化运营服务商智慧图携手DataPipeline，基于专业的数据集成与应用基础展开了合作。 未来DataPipeline将通过不断提升自身产品和服务实力，与智慧图一道致力于帮助实体商业实现场内场外、线上线下数字化营运的高效融合，加速实体商业快速完成数字化转型。 当下，新的科 阅读全文