2024 年 11月 14 日随笔档案 - DashVector

2024年11月

摘要：

本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。背景介绍量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。向量检索服务DashVector支持向量的动态量化，用户仅需阅读全文

posted @ 2024-11-14 11:34 DashVector 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)

分区Partition

摘要：

理解Partition 向量检索服务DashVector的Collection具有分区（Partition）的能力，同一个Collection下的Doc可通过不同的Partition进行物理和逻辑上的分区。各种Doc操作（如插入Doc、检索Doc等。若指定Partition，则该操作将限定在该指定的阅读全文

posted @ 2024-11-14 11:32 DashVector 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)

分区 Partition

摘要：

posted @ 2024-11-14 11:30 DashVector 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

关键词感知检索

摘要：

本文主要介绍带关键词感知能力的向量检索服务的优势、应用示例以及Sparse Vector生成工具。背景介绍关键词检索及其局限在信息检索领域，"传统"方式是通过关键词进行信息检索，其大致过程为：对原始语料（如网页）进行关键词抽取。建立关键词和原始语料的映射关系，常见的方法有倒排索引、TF-I 阅读全文

posted @ 2024-11-14 11:23 DashVector 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)

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