摘要：
在大型web应用中，缓存可算是当今的一个标准开发配置了。在大规模的缓存应用中，应运而生了分布式缓存系统。分布式缓存系统的基本原理，大家也有所耳闻。key-value如何均匀的分散到集群中？说到此，最常规的方式莫过于hash取模的方式。比如集群中可用机器适量为N，那么key值为K的的数据请求很简单的应 阅读全文
posted @ 2018-04-10 17:21
DarrenChan陈驰
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摘要：
算法 翻转二叉树 最大连续子串和 给一棵边权树树找到最大路径，要找到两个端点怎么办 给一个字符串和单词列表，判断字符串能不能由这些单词组成 给定一组股票的价格，最多买卖0一次，问最大收益 ！！！二叉树任意两个节点之间路径的最大长度 二叉树的深度 lfu 一个链表 奇数位升序偶数位降序 让链表变成升序 阅读全文
posted @ 2018-04-10 15:32
DarrenChan陈驰
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摘要：
本文的主要内容来源于MongoDB官方博客，由NoSQLFan补充说明，本文对传统的分布式Cache系统进行了分析，指出了其在缓存重建中会对数据库产生巨大压力的问题。并分析了MongoDB的mmap方案是如何规避这一问题的。 如下图的架构，在数据库前端加上分布式的Cache（比如我们常用的Memca 阅读全文
posted @ 2018-04-10 14:58
DarrenChan陈驰
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摘要：
我们知道，对象Hash的前提是实现equals()和hashCode()两个方法，那么HashCode()的作用就是保证对象返回唯一hash值，但当两个对象计算值一样时，这就发生了碰撞冲突。如下将介绍如何处理冲突，当然其前提是一致性hash。 1. 开放地址法 开放地执法有一个公式:Hi=(H(ke 阅读全文
posted @ 2018-04-10 10:45
DarrenChan陈驰
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摘要：
描述： 给出一个非负整数 num，反复的将所有位上的数字相加，直到得到一个一位的整数。 给出 num = 38。 相加的过程如下：3 + 8 = 11，1 + 1 = 2。因为 2 只剩下一个数字，所以返回 2。 分析： 这道题并不难，只能说用好递归吧。 方法一： 方法二： 阅读全文
posted @ 2018-04-10 10:04
DarrenChan陈驰
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