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摘要： 数据库备份恢复是 DBA 的 “保命” 技能，生产业务不仅要保证有合适的备份策略，也要定期验证备份的有效性和恢复演练流程，因为数据恢复和验证可能会涉及多方合作，演练可以让灾难真正发生时，多方配合有条不紊的将数据恢复，从而尽可能的减少 RTO 让业务快速恢复。 Xtrabackup 是 MySQL 社 阅读全文

摘要： 能源行业作为国民经济的基础性和战略性产业，正经历深刻变革。全球能源结构加速调整、"双碳"目标驱动下的绿色低碳转型、能源市场化改革深化以及数字化浪潮的冲击，共同推动能源企业向智慧化、精益化方向发展。本方案以“指标体系建设+AI数智应用”为核心路径，推动能源企业建立统一的数据底座、系统化的指标体系与智能 阅读全文

摘要： ​在传统建筑施工场地，土石方管理长期以来主要依靠纸质台账来进行记录和管理。然而，这种管理模式存在着诸多棘手的难题，例如工作流程效率低下，记录信息容易出现偏差甚至失真，监督管理环节存在漏洞，以及在审计过程中面临诸多不便等诸多问题。 袋鼠云数智应用跟进建筑、工程行业的数字化转型大趋势，推出智慧工地土石方 阅读全文

摘要： 在企业数字化转型迈向深水区的今天，"指标驱动" 与 "智能治理" 已成为提升决策效率和业务韧性的核心抓手。然而，随着业务复杂度的指数级增长，单点工具和局部智能已难以支撑全局性治理的复杂需求。要真正实现指标的资产化沉淀、组织化运营与智能化应用，必须构建平台化架构为基础的数据治理体系。 本文将系统解读 阅读全文

摘要： 2025 年 AI 浪潮下，大部分企业都在追逐 "人机共生" 的目标，但 AI 进入业务现场后，系统隔阂、数据定义模糊等问题凸显，难以为经营提供可信答案。根源在于企业未建立以 "指标" 为核心的统一业务语言，再强的 AI 也束手无策。真正具备 AI 应用能力的组织，多先夯实数据与指标基础，再叠加智能 阅读全文

摘要： 2024 年《行业指标体系白皮书》发布后，袋鼠云始终聚焦企业经营管理与数据资产的连接机制，推动指标体系在各行业的深度建设与落地。时隔一年，伴随大模型技术的快速演进（尤其 2025 年初 DeepSeek 大模型的爆发催化了 AI 生态繁荣），“指标 + AI” 的融合已具备现实可行性，并正加速重塑企 阅读全文

摘要： ​ 2025年随着DeepSeek R1通用大模型的爆火，企业级AI应用元年正式来临。“AI Ready”这个词随之火了起来，但什么是AI Ready？是有了大模型接口，就是Ready？是买了GPU服务器，就能跑出结果？显然不是。 在袋鼠云看来，AI Ready不等于模型Ready，而是数据Read 阅读全文

摘要： 大模型作为数据库管理的新界面 现代大型语言模型（LLM）本质上是一个经过深度训练的智能知识库，其显著特征包括： 全领域知识覆盖：内化了包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB等各类数据库系统的完整知识体系 语义理解能力：能够准确解析技术术语和自然语言混合表达的查询意图 上下文感知：可结合 阅读全文

摘要： 在数字化浪潮的冲击下，企业数据量呈爆炸式增长，大数据迁移成为企业优化数据架构、提升数据价值的关键举措。而 HDFS（Hadoop Distributed File System）作为分布式存储的基石，其数据迁移操作尤为重要。HDFS DistCp（分布式拷贝）工具因其高效、可靠的特点，成为众多企业进 阅读全文

摘要： 在当今数据驱动的商业环境中，SQL作为与数据库交互的核心语言，其编写效率和质量直接影响着企业的数据决策速度和系统性能。然而，我们在长期的企业服务实践中发现，数据库开发人员普遍面临以下痛点： SQL性能问题频发：约65%的性能问题源于低效SQL，但开发人员缺乏专业的优化指导 知识传承困难：复杂的业务S 阅读全文