数栈DTinsight

摘要： 矿产行业作为全球经济的基石，为工业发展和社会进步提供了关键的原材料保障。然而，当前矿产行业正面临前所未有的复杂局面和深刻变革。全球资源格局重塑、地缘政治风险加剧、可持续发展要求日益提高（特别是对环境、社会和治理ESG的关注）、"双碳"目标下的绿色低碳转型压力、矿产资源品位下降与开采难度增加、以及数字 阅读全文

摘要： 达梦数据库产品架构DM8 采用了独特的双存储引擎架构，行存储引擎和列存储引擎可相互配合、协同工作。同时实现了计算层和存储层的分离，同一内核既支持共享存储式集群，也支持分布式事务集群。 相较于目前主流产品架构——不同特性依靠不同内核去实现，DM8 架构为业界首创，也是未来数据库架构的发展方向。 数据安 阅读全文

摘要： 在数字化转型的浪潮下，高校作为知识创新与人才培养的核心阵地，面临着前所未有的变革机遇与严峻挑战。数据，作为高校的核心战略资源，其价值的挖掘与应用水平，已直接关系到高校的核心竞争力与长远可持续发展能力。 当前，高校普遍面临数据体量庞大但价值释放不足的突出矛盾。一方面，高校在教学、科研、学生工作、人事管 阅读全文

摘要： 数据库备份恢复是 DBA 的 “保命” 技能，生产业务不仅要保证有合适的备份策略，也要定期验证备份的有效性和恢复演练流程，因为数据恢复和验证可能会涉及多方合作，演练可以让灾难真正发生时，多方配合有条不紊的将数据恢复，从而尽可能的减少 RTO 让业务快速恢复。 Xtrabackup 是 MySQL 社 阅读全文

摘要： 能源行业作为国民经济的基础性和战略性产业，正经历深刻变革。全球能源结构加速调整、"双碳"目标驱动下的绿色低碳转型、能源市场化改革深化以及数字化浪潮的冲击，共同推动能源企业向智慧化、精益化方向发展。本方案以“指标体系建设+AI数智应用”为核心路径，推动能源企业建立统一的数据底座、系统化的指标体系与智能 阅读全文

摘要： ​在传统建筑施工场地，土石方管理长期以来主要依靠纸质台账来进行记录和管理。然而，这种管理模式存在着诸多棘手的难题，例如工作流程效率低下，记录信息容易出现偏差甚至失真，监督管理环节存在漏洞，以及在审计过程中面临诸多不便等诸多问题。 袋鼠云数智应用跟进建筑、工程行业的数字化转型大趋势，推出智慧工地土石方 阅读全文

摘要： 在企业数字化转型迈向深水区的今天，"指标驱动" 与 "智能治理" 已成为提升决策效率和业务韧性的核心抓手。然而，随着业务复杂度的指数级增长，单点工具和局部智能已难以支撑全局性治理的复杂需求。要真正实现指标的资产化沉淀、组织化运营与智能化应用，必须构建平台化架构为基础的数据治理体系。 本文将系统解读 阅读全文

摘要： 2025 年 AI 浪潮下，大部分企业都在追逐 "人机共生" 的目标，但 AI 进入业务现场后，系统隔阂、数据定义模糊等问题凸显，难以为经营提供可信答案。根源在于企业未建立以 "指标" 为核心的统一业务语言，再强的 AI 也束手无策。真正具备 AI 应用能力的组织，多先夯实数据与指标基础，再叠加智能 阅读全文

摘要： 2024 年《行业指标体系白皮书》发布后，袋鼠云始终聚焦企业经营管理与数据资产的连接机制，推动指标体系在各行业的深度建设与落地。时隔一年，伴随大模型技术的快速演进（尤其 2025 年初 DeepSeek 大模型的爆发催化了 AI 生态繁荣），“指标 + AI” 的融合已具备现实可行性，并正加速重塑企 阅读全文

摘要： ​ 2025年随着DeepSeek R1通用大模型的爆火，企业级AI应用元年正式来临。“AI Ready”这个词随之火了起来，但什么是AI Ready？是有了大模型接口，就是Ready？是买了GPU服务器，就能跑出结果？显然不是。 在袋鼠云看来，AI Ready不等于模型Ready，而是数据Read 阅读全文