数栈DTinsight

摘要： 前段时间，[袋鼠云离线开发产品](https://www.dtstack.com/dtinsight?src=szsm)接到改造数据同步表单的需求。 一方面，[数据同步模块](https://www.dtstack.com/dtinsight?src=szsm)的代码可读性和可维护性较差，导致在数据 阅读全文

摘要： 本文将从 [FTP Connector ](https://www.dtstack.com/resources/1044?src=szsm)的功能详解，[自定义文件切割](https://www.dtstack.com/resources/1044?src=szsm)及[自定义 FileFormat 阅读全文

摘要： 确定用户价值是整个[用户运营](https://www.dtstack.com/easydigit/userinsight?src=szsm)过程中极其重要的一环。传统的工作流程中，业务人员向数据部门提出数据需求，等待返回结果后再进行价值分析是主要的准备工作，但这个过程非常耗时。为了提高[工作效率] 阅读全文

摘要： 在大数据处理中，[实时数据分析](https://www.dtstack.com/dtengine/easylake?src=szsm)是一个重要的需求。随着数据量的不断增长，对于实时分析的挑战也在不断加大，传统的批处理方式已经不能满足[实时数据处理](https://www.dtstack.com 阅读全文

摘要： ChunJun 是⼀款稳定、易⽤、⾼效、批流⼀体的数据集成框架，基于计算引擎 Flink 实现多种异构数据源之间的数据同步与计算。ChunJun 可以把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从⽽为企业提供全⾯的数据共享，目前已在上千家公司部署且稳定运⾏。 在之前，我们曾经为大家介 阅读全文

摘要： 在企业级应用中，数据的安全性和隐私保护是极其重要的。Spark 作为数栈底层计算引擎之一，必须确保数据只能被授权的人员访问，避免出现数据泄露和滥用的情况。为了实现Spark SQL 对数据的精细化管理及提高数据的安全性和可控性，数栈基于 Apache Ranger 实现了 Spark SQL 对数据 阅读全文

摘要： 这段时间，我们对产品本身以及客户反馈的一些问题进行了持续的更新和优化，包括对离线平台数据同步功能的更新，数据资产平台血缘问题的优化等，力求满足不同行业用户的更多需求，为用户带来极致的产品使用体验。 以下为袋鼠云产品功能更新报告第五期内容，更多探索，请继续阅读。 离线开发平台 1.支持工作流参数 背景 阅读全文

摘要： 随着世界经济由工业经济向数字经济转型，数据逐步成为关键的生产要素，企业开始将数据作为一种战略资产进行管理。数据从业务中产生，在IT系统中承载，要对数据进行有效治理，需要业务充分参与，IT系统确保遵从，这是一个非常复杂的系统工程。 数据治理架构 实践证明，企业只有构筑一套企业级的数据治理综合体系，明确 阅读全文

摘要： 在之前的内容当中，我们为大家介绍过 ChengYing 的安装原理、产品包制作等内容，本篇就延续之前的内容，和大家展开聊聊 ChengYing 产品线部署相关的设计。帮助对「一站式全自动化全生命周期大数据平台运维管家 ChengYing」感兴趣的开发者更好地了解和使用 ChengYing。 产品线部 阅读全文

摘要： 4月20日，袋鼠云成功举行了以“数实融合，韧性生长”为主题的2023春季生长大会。会上重磅发布了袋鼠云生态伙伴计划——“飞跃计划2.0”，从商机、产品、联合方案及数据业务服务层面，与合作伙伴强强联手，共同打造数字化生态，同时在联合营销、渠道政策、赋能培训、产品开放、技术服务、交付实施等方面全面升级伙 阅读全文