摘要：1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 聚类：是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。 分类：是根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的，通过对已知分类的数据进行训练和学习，找到这些不同类的特征，再对未分类 阅读全文

摘要：from sklearn.datasets import load_sample_image from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as img import sys #读取一张示例图片或自己准备的图片，观察图片存放数据特点。 milu = img.... 阅读全文

摘要：............................................... 阅读全文

摘要：import numpy as npfrom sklearn.datasets import load_irisdata = load_iris()<br><br>print(data)print("数据类型：",type(data))print("数据类目：",data.keys())iris_f 阅读全文