DSJ666

2018年11月22日

分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法

摘要: 朴素贝叶斯分类算法 实例 利用关于心脏情患者的临床数据集,建立朴素贝叶斯分类模型。 有六个分类变量(分类因子):性别,年龄、KILLP评分、饮酒、吸烟、住院天数 目标分类变量疾病:–心梗–不稳定性心绞痛 新的实例:–(性别=‘男’,年龄<70, KILLP=‘I',饮酒=‘是’,吸烟≈‘是”,住院天 阅读全文

posted @ 2018-11-22 19:44 DSJ666 阅读(336) 评论(0) 推荐(0)

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