聚类--K均值算法：自主实现与sklearn.cluster.KMeans调用
摘要：
（一）选取初始数据中的k个对象作为初始的中心，每个对象代表一个聚类中心 （二） 对于样本中的数据对象，根据它们与这些聚类中心的欧氏距离，按距离最近的准则将它们分到距离它们最近的聚类中心所对应的类 （三）更新聚类中心：将每个类别中所有对象所对应的均值作为该类别的聚类中心，计算目标函数的值 （四）判断聚 阅读全文
posted @ 2018-11-12 11:37 DSJ666 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)
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