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12 2018 档案

期末大作业
摘要：一、boston房价预测 波士顿房价数据集 训练集与测试集划分 线性回归模型：建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏。 多项式回归模型：建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏。 比较线性模型与非线性模型的性能，并说明原因。 二、中文文本分类 获取文件，写文件 使用jieba分 阅读全文

posted @ 2018-12-21 02:16 DSJ666 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)

回归模型与房价预测
摘要：1. 导入boston房价数据集 导入数据集 查看boston的数据形状，结果为 2. 一元线性回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。 截距 斜率 3. 多元线性回归模型，建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏，并图形化显示检查结果。 4. 一元多项式回归模型，建立一 阅读全文

posted @ 2018-12-10 11:37 DSJ666 阅读(227) 评论(0) 推荐(0)

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