2018年1月5日
正则化和dropout
摘要： 转自：http://blog.csdn.net/u010194274/article/details/62898332 1. 过拟合 先来说说什么是过拟合，在Andrew Ng的ML课程中有这么一段描述。使用一次曲线拟合房价，发现效果并不好，出现欠拟合，是high bias,训练数据不够充分。使用二 阅读全文
posted @ 2018-01-05 10:21 Doreen_DPL 阅读(1044) 评论(0) 推荐(0)