吴恩达机器学习笔记(四) —— BP神经网络
摘要:
主要内容: 一.模型简介 二.一些变量所代表的含义 三.代价函数 四.Forward Propagation 五.Back Propagation 六.算法流程 待解决问题: 视频中通过指出:当特征变多时(或者非线性),利用logistic回归模型解决问题将导致计算量很大,即算法复杂度很高。然后就此 阅读全文
posted @ 2018-07-17 10:07 h_z_cong 阅读(3795) 评论(0) 推荐(0) 编辑