摘要： 主要内容： 一.模型简介 二.Cost Function 三.梯度下降 四.线性回归之梯度下降法 五.线性回归之最小二乘法 六.Feature Scaling 一.模型简介： 线性回归主要用于预测：因变量与自变量存在线性关系的问题。例如coursera中介绍的买房问题：房子的价格由房子的大小以及房间 阅读全文