2024年11月30日
【机器学习算法】XGBoost原理
摘要： 一、基本内容 基本内容：GBDT的基础上，在损失函数上加入树模型复杂度的正则项 与GBDT一样，也是使用新的弱学习器拟合残差（当前模型负梯度，残差方向） GBDT损失函数 \[Loss = \sum_{i=1}^{N}L(y_i, y_i^{t}) \] XGboost损失函数 \[Loss = \ 阅读全文
posted @ 2024-11-30 20:34 九年义务漏网鲨鱼 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)