2024年11月28日
【机器学习算法】Adaboost原理及python实现
摘要： Adaboost 一、基本内容 [!note] 实现思路：在每一轮训练中，记录每一次由\(f(x) = \sum_{m=1}^{i-1}\alpha_mG_m(x)\)【错误\正确】分类的样本，在加入新的弱学习器中【提高\降低】分类【错误\正确】样本的权值（即改变样本的比例，类似过采样与降采样） 加 阅读全文
posted @ 2024-11-28 21:28 九年义务漏网鲨鱼 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)