DLChen

摘要： 整体架构 输入层、卷积层、池化层、全连接层 卷积做了一件什么事？ 我们有一张64*64的图像数据，首先是全连接神经网络（如下图所示），输入数据的特征是1×4096的特征向量，每增加一个中间层的神经元，就会增加（4096+1）个参数，神经元的个数增加到10个，则参数个数会增加到525706。 针对全连 阅读全文