邓佳程

摘要：opencv-学习笔记(1)常用函数和方法。 cv2.imread(filename,falg) filename是文件名字 flag是读入的方式 cv2.MREAD_UNCHANGED ：不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。 cv2.IMREAD_GRAYSCALE ：进行 阅读全文

摘要：py3.6+anaconda下安装opencv3 首先声明-网上的方法大多数都是有毒的。也不知道给的什么鬼方法都不行。 我说下我的方法。去这个网站https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/下载对应的版本 然后下载到自己的anacon 阅读全文

摘要：数据结构-排序-桶排序 先看下桶排序的基本思想 假定排序的值都在0~m-1之间,设置m个桶，依次把值为i的记录分配到第i个桶中，然后把个个桶的记录依次收集起来。 首先上下结构图 这就是我们用静态链表存储待的排序记录，我们会让first指向下标为0的地方，只要next不为-1就接着遍历。 初始化代码如 阅读全文

摘要：tensorflow学习笔记(4)-学习率 首先学习率如下图 所以在实际运用中我们会使用指数衰减的学习率 在tf中有这样一个函数 首先看下它的数学表达式：decayed_learing_rate=learing_rate*decay_rate^(gloabl_steps/decay_steps) 如 阅读全文

摘要：tensorflow学习笔记(3)前置数学知识 首先是神经元的模型 接下来是激励函数 神经网络的复杂度计算 层数：隐藏层+输出层 总参数=总的w+b 下图为2层 如下图 w为3*4+4个 b为4*2+2 接下来是损失函数 主流的有均分误差，交叉熵，以及自定义 这里贴上课程里面的代码 自定义损失函数 阅读全文

摘要：tensorflow学习笔记(2)-反向传播 反向传播是为了训练模型参数，在所有参数上使用梯度下降，让NN模型在的损失函数最小 损失函数:学过机器学习logistic回归都知道损失函数-就是预测值和真实值得差距，比如sigmod或者cross-entropy 均方误差:tf.reduce_mean( 阅读全文

摘要：tensorflow学习笔记（1） （1）tf中的图 图中就是一个计算图，一个计算过程。 图中的constant是个常量 计算图只描述过程，不执行。 （2）tf中的会话 那么怎么计算呢？ tensorflow有个会话是专门用来计算的 这里定义了个矩阵相乘的运算，并用会话结构 with tf.sess 阅读全文

摘要：深度学习-tensorflow学习笔记(1)-MNIST手写字体识别预备知识 在tf第一个例子的时候需要很多预备知识。 tf基本知识 香农熵 交叉熵代价函数cross-entropy 卷积神经网络 softmax 这里用到的tf基本知识 香农熵 香农熵是计算信息复杂度的公式。 公式如下 要理解这个公 阅读全文

摘要：哈希表 先说哈希表散列函数的设计有几种 再说下处理冲突的方法 这里我写了4种返回值，对不同情况都有返回。 比较常见的处理冲突的方法还有拉链法，为了快捷我们一般用头插法。 其实就是单链表的查找非常简单 直接上代码了 阅读全文

摘要：折半查找 对于关键码有序的数列，用二分法查找。 比如123456789，要找2，先折半找5,2比5小，继续向左查找，找3,2比3小，继续向左查找，2匹配成功。 可以想到这是个递归的过程我这里递归非递归都写一遍。 首先是非递归的算法。 传入一个vector<int> &v和一个 待查找数值k 设定查找 阅读全文

摘要：顺序表的查找技术 假设有一组书8,5,9,80,16,5,56。。。。如何查找我们的value？ 一般为 看第一个for循环中每次都需要判断一次i<size，那我们遍历100个数最坏情况下其实是比较了200次。 于是我们设定一个哨兵在a[0]，然后while循环从后往前比较，加入比较到就返回i，否则 阅读全文

摘要：直接插入排序 直接插入排序 直接插入排序类似对扑克牌的整理，初始情况下把前面第一个看作有序序列，然后后面全是无序。 这个排序写过很多遍，但是每次回顾都感觉到设计者精彩巧妙的安排。 直接插入排序是一种稳定排序; 但是当数据量大的时候，效率会打打降低。 按照特性，最好情况下，每次只要比较一次，移动2次。 阅读全文

摘要：归并排序 什么事归并排序？？就是把几个有序序列合并 先讲简单的2个有序的归并排序 思路很简单，不停的比较两个数组的第一个，谁大就把它插入第三方数组，然后下标++，当某一数组遍历完了，直接把另一个数组剩下的值插入即可。 void two_sort(const vector<int>& v1,const 阅读全文

摘要：快速排序 首先快速排序步骤： 首先选择轴值 把待排序内容分为两部分，左边为小于或者等于轴值，右边为大于轴值 然后对左右重复上面步骤直到整个序列有序 直接上代码这里先写一次划分的代码 这里的一次划分是那第一个数字为轴值，我们也可以用最后一个或者中间的。 #include<iostream> #incl 阅读全文

摘要：起泡排序 首先起泡排序同样分有序区和无序区。基本思想：两两比较，反序则交换位置。 由于这个特性我们就知道，一趟排序后，最后一个必然是最大的。然后第二次最后第二大又找到。 然后就很简单了直接上代码。虽然代码很简单，但是里面设计却很巧妙 同样贴上打印的数据，每次交换都有 简单排序 简单排序很气泡排序个人 阅读全文

摘要：shell排序 首先，希尔排序适用于待排序列关键有序。 接下来一步步图解SHELL排序 我为了方便理解内部操作。我先把代码输出整理下。 我这里把每个步骤都打印了出来,运行就可以得到这种结果 看看就知道每次操作了 阅读全文