摘要：一、filter,map,flatmap练习： 1.读文本文件生成RDD lines lines=sc.textFile("file:///usr/local/spark/mycode/rdd/word.txt") 2.将一行一行的文本分割成单词 words words = lines.flatMa 阅读全文

摘要：1.准备文本文件，从文件创建RDD lines=sc.textFile()，筛选出含某个单词的行 lines.filter()，lambda 参数：条件表达式 2.生成单词的列表，从列表创建RDD words=sc.parallelize()，筛选出长度大于2 的单词 words.filter() 阅读全文

摘要：1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTabl 阅读全文