2020年9月21日
keras包含各种内置层
摘要： tf.keras包含各种内置层，例如： 卷积层： Conv1D ， Conv2D ， Conv3D ， Conv2DTranspose 池化层： MaxPooling1D ， MaxPooling2D ， MaxPooling3D ， AveragePooling1D RNN层： GRU ， LST 阅读全文
posted @ 2020-09-21 16:59 说分手后还能做炮友? 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)
numpy随机数
摘要： >>> np.random.randint(2, size=10) array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) # random >>> np.random.randint(1, size=10) array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 阅读全文
posted @ 2020-09-21 16:19 说分手后还能做炮友? 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)
keras2
摘要： num_tags = 12 # Number of unique issue tags num_words = 10000 # Size of vocabulary obtained when preprocessing text data num_departments = 4 # Number 阅读全文
posted @ 2020-09-21 15:46 说分手后还能做炮友? 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
keras的用法1
摘要： encoder_input = keras.Input(shape=(28, 28, 1), name="img") x = layers.Conv2D(16, 3, activation="relu")(encoder_input) x = layers.Conv2D(32, 3, activat 阅读全文
posted @ 2020-09-21 14:54 说分手后还能做炮友? 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)
python template.format()
摘要： template = 'Epoch {}, Loss: {}, Accuracy: {}, Test Loss: {}, Test Accuracy: {}' print(template.format(epoch + 1, train_loss.result(), train_accuracy.r 阅读全文
posted @ 2020-09-21 14:26 说分手后还能做炮友? 阅读(424) 评论(0) 推荐(0)