09 2020 档案

python骚气的写法：b = lambda i, x: (tf.compat.v1.Print(i + 1, [i]), tf.compat.v1.Print(x + 1, [i], "x:"))
摘要：b = lambda i, x: (tf.compat.v1.Print(i + 1, [i]), tf.compat.v1.Print(x + 1, [i], "x:")) 阅读全文
posted @ 2020-09-27 17:16 说分手后还能做炮友? 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)
服务器要放到水下
摘要：水下服务器，做上浮移动轨道，双轨道以地面为固定，冷却内外双循环相互独立，缆绳要足够结实，球壳向下开口。追求低成本无人看管长效运行。 阅读全文
posted @ 2020-09-22 13:13 说分手后还能做炮友? 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
keras包含各种内置层
摘要：tf.keras包含各种内置层，例如： 卷积层： Conv1D ， Conv2D ， Conv3D ， Conv2DTranspose 池化层： MaxPooling1D ， MaxPooling2D ， MaxPooling3D ， AveragePooling1D RNN层： GRU ， LST 阅读全文
posted @ 2020-09-21 16:59 说分手后还能做炮友? 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)
numpy随机数
摘要：>>> np.random.randint(2, size=10) array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) # random >>> np.random.randint(1, size=10) array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 阅读全文
posted @ 2020-09-21 16:19 说分手后还能做炮友? 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)
keras2
摘要：num_tags = 12 # Number of unique issue tags num_words = 10000 # Size of vocabulary obtained when preprocessing text data num_departments = 4 # Number 阅读全文
posted @ 2020-09-21 15:46 说分手后还能做炮友? 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)
keras的用法1
摘要：encoder_input = keras.Input(shape=(28, 28, 1), name="img") x = layers.Conv2D(16, 3, activation="relu")(encoder_input) x = layers.Conv2D(32, 3, activat 阅读全文
posted @ 2020-09-21 14:54 说分手后还能做炮友? 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)
python template.format()
摘要：template = 'Epoch {}, Loss: {}, Accuracy: {}, Test Loss: {}, Test Accuracy: {}' print(template.format(epoch + 1, train_loss.result(), train_accuracy.r 阅读全文
posted @ 2020-09-21 14:26 说分手后还能做炮友? 阅读(416) 评论(0) 推荐(0)
numpy.r_ numpy.c_将切片对象沿第一个轴（按行）连接、将切片对象沿第二个轴（按列）连接
摘要：r_:row c_:coloum 阅读全文
posted @ 2020-09-20 11:48 说分手后还能做炮友? 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)
在numpy中，一个列表虽然是横着表示的，但它是列向量
摘要：在numpy中，一个列表虽然是横着表示的，但它是列向量。 阅读全文
posted @ 2020-09-20 11:37 说分手后还能做炮友? 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)
numpy的神奇用法2
摘要：x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4) >>> x masked_array( data=[[1, --, 3], [--, 5, --], [7, --, 9]], mask=[[False, True, Fal 阅读全文
posted @ 2020-09-20 09:44 说分手后还能做炮友? 阅读(192) 评论(0) 推荐(0)
numpy的用法（一）
摘要：import numpy as np import tensorflow as tf # 生成等间隔数值点 x, y = np.mgrid[1:3:1, 2:4:0.5] # 将x, y拉直，并合并配对为二维张量，生成二维坐标点 grid = np.c_[x.ravel(), y.ravel()] 阅读全文
posted @ 2020-09-19 16:11 说分手后还能做炮友? 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)
python是一种可以将方法作为变量传递的语言，所以可以使用装饰器
摘要：def aa(p): print(p) bb = aa c = bb('asdfadfjasfd') 是可以输出的 阅读全文
posted @ 2020-09-16 16:41 说分手后还能做炮友? 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
MySQL insert ignore into 只是表示忽略错误，实际起作用的是unique索引
摘要：insert ignore into 需要某个字段的unique索引 阅读全文
posted @ 2020-09-16 10:22 说分手后还能做炮友? 阅读(501) 评论(0) 推荐(0)
mysql，value是关键字吗？发现个bug。。。。难道是我的问题？
摘要：-- -- Table structure for sample_copy1 -- DROP TABLE IF EXISTS `sample_copy1`; CREATE TABLE `sample_copy1` ( `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `key 阅读全文
posted @ 2020-09-15 15:00 说分手后还能做炮友? 阅读(834) 评论(0) 推荐(0)
python里一些不常用的运算符号 |= &| //
摘要：a = {3, 3, 5, 88, 8, 90, 10} b = {0, 8, 8, 8, 8, 8, 8,9,10} b&=a print(b) {8, 10} a = {3, 3, 5, 88, 8, 90, 10} b = {0, 8, 8, 8, 8, 8, 8,9,10} # b&=a b 阅读全文
posted @ 2020-09-04 13:22 说分手后还能做炮友? 阅读(440) 评论(0) 推荐(0)