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2022年11月3日
【Java复健指南09】项目练习全解--房屋出租系统
摘要: 一个基于文本界面的综合练习,主要用于串联和回忆知识点,比较简单 各个界面的设计样式 主菜单 房屋出租系统菜单 1 新 增 房 源 2 查 找 房 屋 3 删除房屋信息 4 修改房屋信息 5 房 屋 列 表 6 退 出 请输入你的选择(1-6): 新增房源 添加房屋 姓名: jk 电话: 174 地址
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posted @ 2022-11-03 23:06 dayceng
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2022年11月1日
【Java复健指南08】OOP中级03【完结】-Object类和一些练习
摘要: 前情回顾:https://www.cnblogs.com/DAYceng/category/2227185.html Object类 equals方法 "=="与equals的区别 "=="是一个比较运算符 双等号既可以判断基本类型,又可以判断引用类型 判断基本类型时是判断值是否相等(如int i=
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posted @ 2022-11-01 12:46 dayceng
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2022年10月23日
【Java复健指南07】OOP中级02-重写与多态思想
摘要: 前情提要:https://www.cnblogs.com/DAYceng/category/2227185.html 重写 注意事项和使用细节 方法重写也叫方法覆法,需要满足下面的条件 1.子类的方法的参数,方法名称,要和父类方法的参数,方法名称完全一样。 2.子类方法的返回类型和父类方法返回类型一
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posted @ 2022-10-23 19:58 dayceng
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2022年10月9日
【Java复健指南01】简介与数组
摘要: 写在最前 学习Java已经是很久之前的事情了,因为技术栈的转变,很久没有使用Java正经地开发过项目。 对于该语言的理解也是停留在表面,因此萌生了重新学习的念头。一方面是为刷算法题打基础,另一方面也是想拓展一下自己的技术栈(要不然失业了都) 既然我的目标是“复健”,那么显然不可能完全重新学习记录一遍
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posted @ 2022-10-09 13:52 dayceng
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2022年8月30日
【防忘笔记】一个例子理解Pytorch中一维卷积nn.Conv1d
摘要: 一维卷积层的各项参数如下 torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', devic
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posted @ 2022-08-30 16:15 dayceng
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2022年6月16日
【防忘笔记】卷积层输入输出大小计算
摘要: 卷积输出大小计算方法 tensorflow中的常用卷积操作API 正向卷积:Conv2D() 举例: ... Conv2D(128, kernel_size=4, padding="same") # 128个过滤器(128维),卷积核大小为4,边缘填充 # 注:此处步长为默认值1,此时使用paddi
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posted @ 2022-06-16 19:26 dayceng
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2022年6月12日
【生成对抗网络学习 其三】BiGAN论文阅读笔记及其原理理解
摘要: 参考资料: 1、https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials 2、《Adversarial Feature Learning》 本次是对阅读BiGAN论文的一个记录,包含我自己对于BiGAN的一些理解 因为BiGAN在代码实现上没有很大
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posted @ 2022-06-12 19:06 dayceng
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2022年6月11日
【生成对抗网络学习 其二】GAN(keras实现)代码阅读笔记
摘要: 想来想去还是记录一下吧,主要是怕以后时间长忘了 好记性不如烂笔头 代码来自eriklindernoren的开源GAN实现:https://github.com/eriklindernoren/Keras-GAN 主要是添加了一些注解,大家可以参考原工程来看 因为dcgan本质上与gan没什么区别(在
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posted @ 2022-06-11 11:42 dayceng
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2022年6月10日
【生成对抗网络学习 其一】经典GAN与其存在的问题和相关改进
摘要: 参考资料: 1、https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials 2、《Generative Adversarial Net》 直接介绍GAN可能不太容易理解,所以本次会顺着几个具体的问题讨论并介绍GAN(个人理解有限,有错误的希望各位大佬
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posted @ 2022-06-10 19:44 dayceng
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2022年5月11日
【算法day6】哈希表、有序表、链表(反转单链表)
摘要: 哈希表的简单介绍 1)哈希表在使用层面上可以理解为一种集合结构 2)如果只有key,没有伴随数据value,可以使用HashSet结构(C++中叫UnOrderedSet) 3)如果既有key,又有伴随数据value,可以使用HashMap结构(C++中叫UnOrderedMap) 4)有无伴随数据
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posted @ 2022-05-11 19:53 dayceng
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