06 2017 档案
人工智能现在的发展前景如何?
摘要:1. 功能 人工智能现在已经能实现很多功能了,比如语音识别——李开复博士当年做的工作奠定了很多当今识别系统的基础。这里忍不住说一下,Siri本身的技术并没有特别大的亮点,真正nb的是它的模式(语音识别直接与搜索引擎结合在一起,产品体验做得好。而且关键是这样的模式能采集到更多数据,使得系统的精度越来越
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人工智能时代世代来临 中国或领跑世界
摘要:有人说,未来是人工智能时代,人工智能的每一步发展都吸引着全世界的关注。被誉为下一股技术浪潮的人工智能,正迎来快速发展的契机。人工智能,这一个已诞生61年的概念,正在互联网和大数据的推动下,深刻改变人们的日常生活。
今年,人工智能首次被写入中国政府工作报告,随着智能制造政策环境进一步优化,中国人工智能发展将驶入快车道。
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“人工智能+”未来 我们该如何存在
摘要:思考后人工智能时代的人类角色已经十分必要,与其未来穿越回来解决问题,不如现在就未雨绸缪。人工智能必将普惠全人类,也将整体威胁全人类,如果让世界自己选择,是否也会倾向更加绿色环保、聪明智慧的“新人类”?
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为什么科学家如此担心人工智能?
摘要:Nick Bostrom是一个怪异的哲学家。在所有担心人工智能,杀手机器人和技术带来的世界末日的人中,Bostrom想到的是最极端的情景。在他的想像中,人类灭绝只是开始。 Bostrom最喜欢的末日假设与一个被设定为制造回形针(或其它任何日常用品)的机器有关。这台机器会越来越聪明,越来越强大,但不了
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阿里云ET医疗大脑上线,用人工智能挑战癌症
摘要:人工智能武装的机器人,“完全可以成为医生的助手”,并以低成本,快速的提高诊疗工作效率。
除了对CT、核磁、B超的医学影像诊断学习,阿里云还联合英特尔、和华大基因等来自计算机、生物医学领域的顶尖企业和创业公司,整合基因检测大数据,共同研究肺癌等疾病与基因突变的强相关性,试图通过ET的深度学习,精准定位导致疾病发生的突变基因位点(靶点),最终辅助医生为患者提供个体化的治疗方案,指导精准用药。
“通过各种各样的比赛,选拔在医学人工智能领域有计算能力和创新模型的优秀工程师/研发团队,进驻阿里云ET医疗大脑,共同挑战肺癌等发病率不断攀升,对人类健康威胁越来越大的疾病。”在阿里云的人工智能规划布局中,ET将具备多项医疗能力,可在疾病风险预测、医学影像诊断、精致治疗方案、药效挖掘、新药研发、疾病监测及健康管理等多个领域,担当“医生助手”。
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管理心得
摘要:规矩,是管理活动的标准。 “无规矩不成方圆”,有明确合理的规矩才能进行有效的管理活动。首先必须符合实际,能在实际工作中执行下去并有利于工作。其次要条理清晰,奖惩明确。这里,我们管理人员就是不可缺少的,我们要对各个同学进行抽查,对于规矩落实到位的同学进行加分奖励,对于规矩落实不到位的同学进行相应扣分。
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科幻中关于A.I.的纠结
摘要:科幻中关于A.I.的纠结 A.I. =artificial intelligence人工智能 那位发现了相对论的科学家曾说:想象力是比知识更重要的东西,知识是有限的,而想象力概括着世界的一切, 推动着进步,并且是知识进化的源泉。严格地说,想象力 并不是虚空的,它是科学研究中的实在因素。在电影艺术中,
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人工智能的现状及今后发展趋势展望---周鑫
摘要:论文导读:介绍了人工智能的概念及其目前发展概况,对人工智能的几种类型及应用,如:模式识别、专家系统作了简要的介绍。并对人工智能今后的发展前景进行了分析。关键词:人工智能 1引言 人工智能(ArtificialIntelligence) ,英文缩写为AI,也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956
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人工智能详解
摘要:人工智能定义 人工智能定义 人工智能机器人 人工智能机器人 人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关
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你必须知道的改变中国人工智能命运的20个人
摘要:近日,福布斯发表一篇名为《20个推动人工智能改革的科技领导者》的署名文章,介绍了中国顶尖科技公司中的20位致力于人工智能的重要人物,并认为在人工智能领域中国正在挑战美国的领导地位。在福布斯列出的20位重要人物中,有10位出自百度,其中7位如今都在百度担任人工智能领域的重要职务。 这7位人工智能重要人
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站立会议变形记
摘要:站立会议对于Scrum的意义,就像我们每天早上起来总是希望看看报纸,听听新闻,了解每日时事,关心国计民生。站立会议有助于Scrum Master以及整个团队了解项目进展情况,以便于控制项目进度,掌握团队成员的开发效率,促进成员之间的交流与沟通,并使所有成员对整个项目能有一个全面的认识。 站立会议的重
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人工智能的发展现状与未来展望
摘要:近些年,人工智能在高度发达的电子技术支持下,以极其迅猛的速度发展起来,甚至很多人工智能产品已经投入应用,走进人们的生活。论文对人工智能进行了综述,并分析了人工智能的技术现状,指出了其发展面临的问题,进而对人工智能的未来进行了展望。
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人工智能在未来:人工智能将会怎样影响我们的生活?
摘要:作者:刘秉茜 说人工智能之前,先说人类大脑智能。人类的大脑有多种功能:计算能力,记忆能力,分析能力,视觉识别,语言能力等等。 计算机现在做的是单点突破:计算能力早已碾压而过;记忆力,人类也已被远远甩开;语音识别、语义分析,也有很大进展;视觉识别、运动控制计算机还不如人类。 假设人脑有20种能力,每种
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人工智能
摘要:人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研
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IBM新合作伙伴计划助力企业转型升级
摘要:IBM作为老牌企业,一直在引领者技术方面的变革。当IBM再一次从自我革新开始,期望能够更快的将认知计算和云推广给自己的合作伙伴和用户们,以帮助他们在新的转型期内,能够快人一步。
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章苏阳:早期投资,第一是看人,第二也是看人,第三还是看人!
摘要:企业的竞争是人才的竞争,人才的竞争是人学习能力的竞争。学习能力强的人虽然起点落后,最后却能够实现超越,企业也一样。假定企业从中层干部开始,都能够保持学习的心态与习惯,这家企业就会成为一个学习型企业,在复杂的竞争中始终能够找到正确的方法,超越竞争对手向前发展。你想要超过别人,就一定要付出比别人更多的努力。现在应技术的进步,人才的竞争越来越激烈,你需要不断的努力,不断的学习,一分耕耘一分收获。
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文章翻译第七章7-9
摘要:《R语言机器学习》翻译7--9章
模型建立之后,可以用它进行金融风险预测,顾客行为分析等,并与商业规则结合,为客户决策提供科学的指导。因此,预测模型的好坏将对数据挖掘的成败起着至关重要的作用, 目的就是,为了防止模型对训练集的模式记忆太深,以使模型更具有一般性,并且能很好的适应未知数据。
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文章翻译第七章4-6
摘要:预测模型的好坏对数据挖掘的成败起着至关重要的作用。本文首先介绍了预测模型的建立过程和模型评价的重要工具,在此基础上提出一种新的数据挖掘预测模型评价体系:横向评价模型间执行效果;纵向评价单个模型在时间和空间上的适应性。近年来,数据挖掘得到越来越广泛的应用,数据挖掘的功能主要是预测性的和描述性的,但不论哪种功能,其核心都是为数据集建立模型。
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文章翻译第六章1-3
摘要:网络模型与算法研究。在理论模型研究的基础上构作具体的神经网络模型,以实现计算机模拟或准备制作硬件,包括网络学习算法的研究。这方面的工作也称为技术模型研究。
人工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上,利用人工神经网络组成实际的应用系统,例如,完成某种信号处理或模式识别的功能、构造专家系统、制成机器人等等。
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翻译文章第六章8-11
摘要:生物原型研究。从生理学、心理学、解剖学、脑科学、病理学等生物科学方面研究神经细胞、神经网络、神经系统的生物原型结构及其功能机理。
建立理论模型。根据生物原型的研究,建立神经元、神经网络的理论模型。其中包括概念模型、知识模型、物理化学模型、数学模型等。
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文章翻译第七章10-12
摘要:《R语言机器学习》翻译10-12章
随着数据挖掘工具应用的日益广泛,对预测模型建立起科学的评价机制显得更加重要。本章较系统的提出一种预测模型评价体系:横向评价模型间执行效果;纵向评价单个模型在时间和空间上的适应性,作为数据挖掘模型建立的参考。
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VR虚拟现实技术在教育领域的前景展望
摘要:VR虚拟现实技术能迅速火起来,是基于它突破了人们对三维空间在时间与地域上的感知限制,以及市场需求愿景的升级。此技术可广泛地应用到城市规划、室内设计、工业仿真、古迹复原、桥梁道路设计、房地产销售、旅游教学、水利电力、地质灾害、教育培训等众多领域,可提供切实可行的解决方案,从而降低成本与风险。
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围棋比赛不算什么,更牛的是机器人能预测未来
摘要:在过去几年的发展,特别是在机器人的发展上,我们的机器人还只是一个雏形,之后可能会出现一些有效的对话,特别是像这样一个自我导识的机器也会出现,但是智能方面它目前还是比较有限的。
一、智能增强技术已经融入到我们生活的方方面面
二、现在的人工智能没有你想象的那么智能
三、人工智能将带来经济、安全、信息安全等问题
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IBM的人工智能“沃森”首次确诊罕见白血病,只用了10分钟!
摘要:10分钟能做什么?充其量只能用来看几条新闻的时间,对于Watson(“沃森”)而言却能诊断一名病人。Watson的认知计算能力已经为我们所熟悉,而它也在医学领域不断发力。日前,东京大学医学研究院利用Watson判断一位女性患有罕见的白血病,而这只用了10分钟的时间。
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