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2019年11月19日
决策树——公式推导
摘要: [toc] 决策树中涉及到了信息熵、信息增益、信息增益率、基尼系数等公式,作为相应算法(ID3、C4.5、Cart树)的衡量标准,今天就来稍微推导一下这些公式~ 信息熵的最值求解 已知集合D的信息熵的定义为 $$\operatorname{Ent}(D)= \sum_{k=1}^{ | \mathc
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posted @ 2019-11-19 15:19 Cutey_Thyme
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