摘要: 一.批量归一化 继续上一篇文章的批量归一化,如果是固定的学习率,可能很难得到好的结果,所以我们才需要自适应的学习率、Adam等比较进阶的优化的方法,才能够得到好的结果。如果我们可以给不同的维度,同样的数值范围的话,那我们可能就可以制造比较好的误差表面,让训练变得比较容易一点其实有很多不同的方法,这些 阅读全文
posted @ 2024-09-02 09:50 W12w 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)