CookerWang

摘要： 最近邻 适用于小型数据集，是很好的基准模型，很容易解释。 线性模型 非常可靠的首选算法，适用于非常大的数据集，也适用于高维数据。 朴素贝叶斯 只适用于分类问题。比线性模型速度还快，适用于非常大的数据集和高维数据。精度通 常要低于线性模型。 决策树 速度很快，不需要数据缩放，可以可视化，很容易解释。 阅读全文

摘要： *不需要单独安装巨大的CUDA安装包， 先确保你的显卡是支持GPU运算的， 再安装好anaconda 确保没有安装：pytorch torchvision torchaudio这三个模块 然后在anaconda中的命令行输入：conda install pytorch torchvision tor 阅读全文