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摘要: 使用pycharm爬取知乎网站的时候,在terminal端输入scarpy crawl zhihu,提示语法错误,如下: 原因是python3.7中将async设为关键字,根据错误提示,找到manhole.py文件,将文件中async参数全部更改为其它名,比如async1。 这时候运行scarpy 阅读全文
posted @ 2018-10-07 12:33 时间带着假象流淌 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在爬虫,请求网站的时候,有时候出现域名报错,所出现的代码所对应的意思: 阅读全文
posted @ 2018-10-06 15:20 时间带着假象流淌 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: json.dumps()用于将字典形式的数据转化为字符串,json.loads()用于将字符串形式的数据转化为字典,代码: {'name': 'Connor', 'sex': 'boy', 'age': 26}{"name": "Connor", "sex": "boy", "age": 26}{' 阅读全文
posted @ 2018-10-05 09:52 时间带着假象流淌 阅读(64715) 评论(2) 推荐(7) 编辑
摘要: Scrapy框架原理: 参考出处:https://cuiqingcai.com/3472.html 整个Scrapy的架构图: Scrapy Engine: 这是引擎,负责Spiders、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯,信号、数据传递等等!(像不像人的身 阅读全文
posted @ 2018-09-19 10:22 时间带着假象流淌 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import sysimport tushare as tsimport numpy as npdata=ts.get_h_data('601066')print(data)#读出兴业银行7列数据date open high close low volume amount data.to_csv(' 阅读全文
posted @ 2018-09-18 10:29 时间带着假象流淌 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [ 0 0 0 2 3 3 3 4 5 7 9 9 12 13 13 13 14 14 15 16 17 19 22 27 27 29 31 34 34 38 40 42 45 52 55 58 61 65 66 68 69 69 70 73 78 78 80 81 87 90 90 91 92 9 阅读全文
posted @ 2018-09-17 13:40 时间带着假象流淌 阅读(592) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as npa=np.random.random()#用于生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0print(a)0.7720009033229526a=np.random.uniform(60,80)#用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限 阅读全文
posted @ 2018-09-14 15:28 时间带着假象流淌 阅读(1521) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #plt.subplot的使用 #使用figure中subplot的使用 阅读全文
posted @ 2018-09-14 10:17 时间带着假象流淌 阅读(1970) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib.pyplot as pltx = [4, 9, 21, 55, 30, 18]labels = ['math', 'history', 'chemistry', 'physics', 'biology','Enrlish']explode = [0, 0.01, 阅读全文
posted @ 2018-09-14 08:55 时间带着假象流淌 阅读(1242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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