摘要：1. Python内保存和读取模型——pickle pickle是负责将Python对象序列化（Serialization）和反序列化（de-serialization）的模块。 可使用Pickle将对象转换为文件保存在硬盘里（pickle.dump），在需要的时候再读取并还原（pickle.loa 阅读全文

摘要：案例： 制作玩偶的数量和成本之间的关系 生产个数： xi 实际生产成本：yi 模型预测的成本：yi^ 数学推导： 1.假设条件概率： yi = axi + b + εi 其中，a,b是模型参数，分别表示生产一个玩偶的变动成本和固定成本；εi 被称为噪声项，服从期望为0，方差为σ2的正态分布，记为εi 阅读全文

摘要：模型陷阱： 1.要求准确度——易受过度拟合干扰 为了提高预测的准确度，常从已知的特征中提取出更多的特征，并以此搭建复杂的模型。如下 原有公式为：Y ~ (X) 转换成 ：Y ~ (X，X2, X3,...,Xn) yi = b + a1xi + a2xi2 + a3xi3 + ... + anxin 阅读全文

摘要：案例： 制作玩偶的数量和成本之间的关系 生产个数： xi 实际生产成本：yi 模型预测的成本：yi^ 数学推导： 1.数学公式 yi = xi + εi 2.损失函数（loss function） LL = Σi |yi -yi^| 因为上式不可导，重新定义损失函数如下： L = Σi (yi - 阅读全文