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2025年5月26日
机器学习-09-高斯混合模型GMM
摘要： 高斯混合模型 为了解决高斯模型的单峰性的问题，我们引入多个高斯模型的加权平均来拟合多峰数据： \[p(x)=\sum\limits_{k=1}^K\alpha_k\mathcal{N}(\mu_k,\Sigma_k) \]引入隐变量 \(z\)，这个变量表示对应的样本 \(x\) 属于哪一个高斯分布 阅读全文
posted @ 2025-05-26 21:45 C_noized 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
机器学习算法补充
摘要： 梯度提升树-GBDT 梯度提升树（GBDT）是一种基于Boosting思想的集成学习算法，通过迭代训练多棵决策树（通常为CART回归树）来逐步优化模型预测性能。 CART（分类与回归树）是一种基于二叉树的决策树算法，分类问题：基尼指数（Gini Index）衡量数据不纯度的指标，算法选择使基尼指数最 阅读全文
posted @ 2025-05-26 16:38 C_noized 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)