摘要：
概率图模型 概率图模型使用图的方式表示概率分布，因为各个变量的概率之间可能存在着各种各样的依赖关系，用图来表示是一种自然的想法。为了在图中添加各种概率，首先总结一下随机变量分布的一些规则： \[\begin{align*} &Sum\ Rule:p(x_1)=\int p(x_1,x_2)dx_2\ 阅读全文
posted @ 2025-05-19 11:33
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摘要：
指数族分布 指数族是一类分布，包括高斯分布、伯努利分布、二项分布、泊松分布、Beta 分布、Dirichlet 分布、Gamma 分布等一系列分布。指数族分布可以写为统一的形式： \[p(x|\eta)=h(x)\exp(\eta^T\phi(x)-A(\eta))=\frac{1}{\exp(A( 阅读全文
posted @ 2025-05-19 11:30
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摘要：
支撑向量机 SVM有三宝，间隔对偶核技巧~ 支撑向量机（SVM）算法在分类问题中有着重要地位，其主要思想是最大化两类之间的间隔。按照数据集的特点： 线性可分问题，如之前的感知机算法处理的问题 线性可分，只有一点点错误点，如感知机算法发展出来的 Pocket 算法处理的问题 非线性问题，完全不可分，如 阅读全文
posted @ 2025-05-19 09:57
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