摘要:
降维 我们知道,解决过拟合的问题除了正则化和添加数据之外,降维就是最好的方法。降维的思路来源于维度灾难的问题,我们知道 \(n\) 维球的体积为: \[CR^n \]那么在球体积与边长为 \(2R\) 的超立方体比值为: \[\lim\limits_{n\rightarrow0}\frac{CR^n 阅读全文
posted @ 2025-04-15 17:09
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摘要:
线性分类 对于分类任务,线性回归模型就无能为力了,但是我们可以在线性模型的函数进行后再加入一层激活函数,这个函数是非线性的,激活函数的反函数叫做链接函数。我们有两种线性分类的方式: 硬分类,直接输出观测对应的分类。这类模型的代表为: 线性判别分析(Fisher 判别) 感知机 软分类,产生不同类别的 阅读全文
posted @ 2025-04-15 16:36
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