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1.常用属性讲解与基础实例 从官方文档，我们看到了这样一个类关系图： ProgressBar继承与View类，直接子类有AbsSeekBar和ContentLoadingProgressBar， 其中AbsSeekBar的子类有SeekBar和RatingBar，可见这二者也是基于ProgressB 阅读全文
posted @ 2025-04-06 21:13
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1.核心属性讲解： 1）ToggleButton(开关按钮) 可供我们设置的属性： android:disabledAlpha：设置按钮在禁用时的透明度 android:textOff：按钮没有被选中时显示的文字 android:textOn：按钮被选中时显示的文字 另外，除了这个我们还可以自己写个 阅读全文
posted @ 2025-04-06 21:12
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1.基本用法与事件处理： 1）RadioButton(单选按钮) 如题单选按钮，就是只能够选中一个，所以我们需要把RadioButton放到RadioGroup按钮组中，从而实现 单选功能！先熟悉下如何使用RadioButton，一个简单的性别选择的例子： 另外我们可以为外层RadioGroup设置 阅读全文
posted @ 2025-04-06 21:12
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7. Spark 底层执行原理7.1 Spark 运行流程 具体运行流程如下： SparkContext 向资源管理器注册并向资源管理器申请运行 Executor资源管理器分配 Executor，然后资源管理器启动 ExecutorExecutor 发送心跳至资源管理器SparkContext 构建 阅读全文
posted @ 2025-04-06 21:11
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6. Spark 两种核心 Shuffle在 MapReduce 框架中，Shuffle 阶段是连接 Map 与 Reduce 之间的桥梁， Map 阶段通过 Shuffle 过程将数据输出到 Reduce 阶段中。由于 Shuffle 涉及磁盘的读写和网络 I/O，因此 Shuffle 性能的高低 阅读全文
posted @ 2025-04-06 21:10
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5. Structured StreamingSpark Streaming本质上是一种 micro-batch（微批处理）的方式处理，用批的思想去处理流数据，这种设计让Spark Streaming 面对复杂的流式处理场景时捉襟见肘。所以Structured Streaming就出现了。 Stru 阅读全文
posted @ 2025-04-06 21:09
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4. Spark StreamingSpark Streaming 是一个基于 Spark Core 之上的实时计算框架，可以从很多数据源消费数据并对数据进行实时的处理，具有高吞吐量和容错能力强等特点。 Spark Streaming 的特点： 易用：可以像编写离线批处理一样去编写流式程序，支持 j 阅读全文
posted @ 2025-04-06 21:09
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3. Spark SQL3.1 Spark SQL 概述Hive 是将 SQL 转为 MapReduce。 SparkSQL 可以理解成是将 SQL 解析成：“RDD + 优化” 再执行 在学习Spark SQL前，需要了解数据分类。 3.2 数据分类数据分为如下几类： 定义 特点 举例结构化数据 阅读全文
posted @ 2025-04-06 21:08
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2.1.3 RDD API2.1.3.1 RDD 的创建方式① 由外部存储系统的数据集创建，包括本地的文件系统，还有所有 Hadoop 支持的数据集，比如 HDFS、Cassandra、HBase 等： val rdd1 = sc.textFile("hdfs://node1:8020/wordco 阅读全文
posted @ 2025-04-06 21:07
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1. Spark 基础1.1 Spark 为何物Spark 是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用计算平台之一。 Hadoop 之父 Doug Cutting 指出：Use of MapReduce engine for Big Data projects will decline, r 阅读全文
posted @ 2025-04-06 21:06
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