2018年9月19日
Focal loss and weighted loss学习记录
摘要： 首先回顾一下交叉熵: Softmax层的作用是把输出变成概率分布，假设神经网络的原始输出为y1,y2,….,yn，那么经过Softmax回归处理之后的输出为： 交叉熵刻画的是实际输出（概率）与期望输出（概率）的距离，也就是交叉熵的值越小，两个概率分布就越接近。假设概率分布p为期望输出(correct 阅读全文
posted @ 2018-09-19 11:27 InsistPy 阅读(3705) 评论(0) 推荐(0)
隐藏