2018年9月18日
学习记录之Focal loss
摘要： 目标检测中，会有大量的负样本，也就是背景样本，如果使得正样本对loss的影响更大，是focal loss提出来解决的方案。 作者以二分类为例进行说明： 首先是我们常使用的交叉熵损失函数： 要对类别不均衡问题对loss的贡献进行一个控制，即加上一个控制权重即可，最初作者的想法即如下这样，对于属于少数类 阅读全文
posted @ 2018-09-18 16:06 InsistPy 阅读(406) 评论(0) 推荐(0)
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