摘要:
optimizer是在训练中,运用到的训练方法,最常用的是梯度下降法,去寻找最优loss,tf中常见的optimizer有: 通过Dr.Sebastian Ruder 的论文An overview of gradient descent optimization algorithms来详细了解一些优 阅读全文
posted @ 2018-08-21 12:25
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摘要:
记录一下filter,也就是用来提取要识别object边缘信息的过滤器的一些规律以及经验: 首先, 大部分卷积神经网络滤波器都会采用逐层递增(1⇒ 3 ⇒ 5 ⇒ 7)的方式。其次,每经过一次池化层,卷积层过滤器的深度都会乘以 2。 提一个知识点,也就是权值共享,每当filter扫过feature 阅读全文
posted @ 2018-08-21 00:03
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