《数学之美》读后感

《数学之美》读后感

       我选读第2章自然语言处理——从规则到统计。语言出现方便了人类之间的通信，任何的语言是编码的方式，语言的语法规则是编解码的算法。这部分主要介绍了机器智能，以计算机科学之父阿兰图灵对于机器智能的研究为例子，提出通过让人和机器交流验证机器是否有智能。自然语言处理发展长河分为两个阶段，第一阶段是走弯路的阶段，对于自然语言认识局限在人学语言的方式，第二阶段，科学家找到基于数学模型和统计方法。

       后面的内容通过列举不同科学家对于计算机科学方面问题的提议以及研究会议，也展现了自然语言处理工作发展的不易和艰辛历程。后来基于乔姆斯形式语言的编译器技术得到很大发展。计算机高级程序语言在算法上有新的突破，但句法分析是复杂的二维数结构，计算机对此的语言词性标注等处理就存在局限。经过长期的研究和发展，句法分析和语义处理遇到更大的问题，后来统计语言学的出现让这个问题迎刃而解，弗里德里克及IBM华生实验室研究语音识别问题，研究统计相关的方法，随着计算能力的提高和数据量的不断增加，许多任务能通过统计模型得以完成。

       通过这一章节，我了解到了自然语言处理的发展历程，语言处理与编码和算法离不开关系，基础的方法和规则不局限于人的思维方式，能够不断发展研究成为人们更便利的工具。