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摘要： 人类的思维基于思考的目的性可以分为：执行性思维和创造性思维两种。 AI已经做到第一种，而实现创造性思维仍有挑战,但可见曙光。通过密切协作,人机终将构建出一个比任一单系统都更强大的联合认知系统。 阅读全文

摘要： 知识是抽象概念，记录在大脑中的是知识的一种物理映射结果。知识被执行了，大脑中的知识物理映射被读取了。人类仅仅是执行体，每一个个体的人类，真的拥有知识吗？毕竟载体的消失，对知识毫无影响 阅读全文

摘要： 简单的记忆和搜索对于人类而言是初步的“理解”。那么我们应该基于这个推论承认目前的 GPT 模型初步具有了“理解”的能力。当它可以流畅得回答特定领域相关问题时，我们应当承认 GPT “理解”了这些知识 阅读全文

摘要： 本文通过对比人类和GPT的行为能力，提出针对知识“理解”的概念的定义问题。第一次将人类的思考能力及意识与知识本身更为狭义的进行对比分析，从而指出“创造力”的定义并给出未来AGI拥有自我意识的一种途径 阅读全文

摘要： 人类在复杂逻辑理解上天赋的缺陷是必须承认的事实。AI是人类用来弥补自身缺陷的新工具。软件行业的突破必须得到语言和逻辑工具的支持。人工智能时代的核心价值观应该是人机协作、共生共荣,而非置人于技术之下。 阅读全文

摘要： 生命的本质是不断进化,工具的生命就是持续迭代。GPT为普通人提供了低门槛的自定义工具的能力。我们正迎来一个创造力被再次大规模释放的时代。人类正在进入硅基社会，破冰之旅已经开始 阅读全文

摘要： Prompt 对知识体系、认知演化和应用生态的深度影响,将引领我们进入一个崭新的GPT时代。Prompt 驱动 ChatGPT 完成从“懵懂”到“开窍”的认知飞跃,让它明确自己的定位和责任。 阅读全文

摘要： GPTs依然是单一任务的模式，能较好适应日常工作，但是对于复杂业务逻辑的支持依然是短板。业务逻辑层抽象仍然是软件工程中的一个核心难点。 一种更高层的抽象模型将会是未来的主战场之一 阅读全文

摘要： 智能手机变革来临!未来20年移动AI的预测。随着技术不断进步,移动设备有望在2035年前后普遍支持完整GPT模型。这主要依赖芯片制程提升、模型轻量化、系统优化等多方面技术改进。届时人机交互将进入新阶段,极大提升用户体验。 阅读全文

摘要： 软件行业面临最终产品信息化的瓶颈。代码作为产品,其可查询性差。代码信息化将释放开发生产力。流程优化已难突破,必须从理论上对软件业进行流程再造。解决代码信息障碍,连接碎片知识,建立代码知识网络,是软件业进一步发展的唯一出路 阅读全文