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不定期分享开发干货,python,C++等知识,读书笔记,英语学习健身经验等。微信公众号:微浪游戏,每天第一时间在微信公众号更新。个人独立博客:http://futuretechx.com/
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2018年12月31日
2018年小结和2019年展望
该文被密码保护。
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posted @ 2018-12-31 22:38 行者马
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2018年12月24日
十二月份第三周总结
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posted @ 2018-12-24 17:16 行者马
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2018年12月21日
python数据分析---第04章 NumPy基础:数组和矢量计算
摘要: NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包。大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础。 NumPy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(
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posted @ 2018-12-21 17:55 行者马
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2018年12月11日
python面向对象(一)
摘要: python面向对象 python全栈开发,初识面向对象 面向过程 VS 面向对象 面向过程的程序设计的核心是过程(流水线式思维),过程即解决问题的步骤,面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线,考虑周全什么时候处理什么东西。 优点是:极大的降低了写程序的复杂度,只需要顺着要执行的步骤,堆叠代码即可
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posted @ 2018-12-11 19:32 行者马
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2018年12月8日
python 常用模块之random,os,sys 模块
摘要: python 常用模块random,os,sys 模块 python全栈开发OS模块,Random模块,sys模块 OS模块 os模块是与操作系统交互的一个接口,常见的函数以及用法见一下代码: #OS模块 #os模块就是对操作系统进行操作,使用该模块必须先导入模块: import os #getcw
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posted @ 2018-12-08 11:44 行者马
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2018年12月5日
(python数据分析)第03章 Python的数据结构、函数和文件
摘要: 本章讨论Python的内置功能,这些功能本书会用到很多。虽然扩展库,比如pandas和Numpy,使处理大数据集很方便,但它们是和Python的内置数据处理工具一同使用的。 我们会从Python最基础的数据结构开始:元组、列表、字典和集合。然后会讨论创建你自己的、可重复使用的Python函数。最后,
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posted @ 2018-12-05 19:14 行者马
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2018年12月1日
python常用模块之时间模块
摘要: python常用模块之时间模块 python全栈开发时间模块 上次的博客link:http://futuretechx.com/python-collections/ 接着上次的继续学习: 时间模块 和时间有关系的我们就要用到时间模块。在使用模块之前,应该首先导入这个模块。 #常用方法 1.time
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posted @ 2018-12-01 22:31 行者马
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2018年11月29日
(数据分析)第02章 Python语法基础,IPython和Jupyter Notebooks.md
摘要: 第2章 Python语法基础,IPython和Jupyter Notebooks 当我在2011年和2012年写作本书的第一版时,可用的学习Python数据分析的资源很少。这部分上是一个鸡和蛋的问题:我们现在使用的库,比如pandas、scikit-learn和statsmodels,那时相对来说并
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posted @ 2018-11-29 09:10 行者马
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2018年11月28日
python的常用模块之collections模块
摘要: python的常用模块之collections模块 python全栈开发,模块,collections 认识模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀。 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编
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posted @ 2018-11-28 14:26 行者马
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2018年11月21日
第01章 准备工作.md
摘要: 第1章 准备工作 1.1 本书的内容 本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境,掌握这些,可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”,重点却是Python编程、库,以及用于数据分析的
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posted @ 2018-11-21 17:41 行者马
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