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slides 见 http://cs231n.stanford.edu/2017/syllabus.html neural Networks 1） h 为 x W1 的 score matrix ，再作用于 max（0，）函数之后所得矩阵 2） assignment2 两层神经网络的 反向传播 3） 阅读全文
posted @ 2020-05-20 10:29
ChevisZhang
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1. 输入 x W -> 算除 scores 2. 计算 该模型的LOSS = hinge loss + regularazation 3. backpropagation 1）用链式规则（chain rule） 求 local gradient 再乘以 upstrean gradient 得到总导 阅读全文
posted @ 2020-05-19 14:55
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思路： 法1. 本题逆序BFS，从右到左记录每一个level的visited， 但是这样就用了O(n)的额外空间 法2. 官答 1) 左子节点永远指向右子节点 2）右子节点指向 None或者 父节点相邻节点的左子节点 if fatherNode.next: fatherNode.right.next 阅读全文
posted @ 2020-05-19 11:29
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笔记内容来自up主莫烦https://www.bilibili.com/video/BV1Ex411L7oT?p=9 import pandas as pdimport numpy as np"""1. 创建连续时间字符串 pd.date_range(start,end,periods,freq) 阅读全文
posted @ 2020-05-18 16:04
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笔记内容来自up主莫烦https://www.bilibili.com/video/BV1Ex411L7oT?p=9 import numpy as np"""1. 在numpy中 把一个变量指向a ，则变量为a 1） 在以下例子中 b,c,d 都是 a , a,b,c,d四个变量完全关联 a = 阅读全文
posted @ 2020-05-18 14:59
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笔记内容来自up主莫烦https://www.bilibili.com/video/BV1Ex411L7oT?p=9import numpy as np"""[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]]1. 平均从行方向或者列方向 分割 1） 从行方向分成三个array 阅读全文
posted @ 2020-05-18 14:52
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内容来源于up主莫烦的视频https://www.bilibili.com/video/BV1Ex411L7oT?p=9import numpy as np"""1.vstack，hstack 合并一维array至二维 1） c = np.vstack((a,b)) v 是 vertical 垂直方 阅读全文
posted @ 2020-05-18 12:12
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本系列来自B站up主莫烦的视频 https://www.bilibili.com/video/BV1Ex411L7oT?p=7 import numpy as np"""[[ 3 4 5 6] [ 7 8 9 10] [11 12 13 14]]1. array 中的二维数组 可以像 list 一样 阅读全文
posted @ 2020-05-18 11:01
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本系列来自B站up主莫烦的视频 https://www.bilibili.com/video/BV1Ex411L7oT?p=7 import numpy as np"""[[14 13 12 11] [10 9 8 7] [ 6 5 4 3]] 1. argmin,argmax 返回array中最大 阅读全文
posted @ 2020-05-18 10:34
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本系列来自B站up主莫烦的视频 https://www.bilibili.com/video/BV1Ex411L7oT?p=7 import numpy as np"""1. 对矩阵进行布尔运算生成的是 相同shape的布尔值 b = np.arange(4) print(b<3) [ True T 阅读全文
posted @ 2020-05-15 13:14
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